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ページにプロットを動的に追加する、光沢のあるアプリを作成したいと考えています。10 個のプロットの場合もあれば、1 つだけの場合もあります。動的 UI の光沢のあるホームページでこのチュートリアルを使用しています。

これは簡単な例です。関数showmeはグラフをプロットしています

server.r

shinyServer(function(input, output) {
  # Create an environment for storing data
  symbol_env <- new.env()
  # Make a chart for a symbol, with the settings from the inputs
  make_chart <- function(symbol) {
    showme(symbol)
  }

  display <- c("1083484" , "1101732")

  output$MyList <- renderUi({ 
    for (i in i:nrow(display))
       renderPlot({make_chart(display[i])})
    })
})

ui.r

shinyUI(pageWithSidebar(
  headerPanel("My Plots !"),
  sidebarPanel(
    wellPanel(
      p(strong("Scan1"))))
 ,mainPanel(
      uiOutput("MyList")
)))

次のエラーが表示されます

Listening on port 8100
Error in .subset2(x, "impl")$defineOutput(name, value, deparse(substitute(value))) : 
  Unexpected character output for display

これがそうでない場合 - ガイダンスをいただければ幸いです。ありがとう。

> sessionInfo()
R version 2.15.3 (2013-03-01)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
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3 に答える 3

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上記のコメントの質問に答えるには、オブジェクトのリスト (たとえば、プロット、テーブル、テキスト) を動的に返す方法について、renderUI の div タグに含まれる適切な出力のリストを生成できます。 for ループ内の適切なレンダリング関数と一致します。例えば：

max_plots <- 5

shinyServer(function(input, output) {

# Insert the right number of plot output objects into the web page
output$plots <- renderUI({
  plot_output_list <- lapply(1:input$n, function(i) {
     plotname <- paste("plot", i, sep="")
     plottitle <- paste("plottitle", i, sep="")
     tablename <- paste("tablename", i, sep="")
     tags$div(class = "group-output",
       textOutput(plottitle, container = h3),
       plotOutput(plotname, height = 280, width = 250),
       tableOutput(tablename)
     )
   })

   # Convert the list to a tagList - this is necessary for the list of items
   # to display properly.
   do.call(tagList, plot_output_list)
})

# Call renderPlot for each one. Plots are only actually generated when they
# are visible on the web page.
for (i in 1:max_plots) {
    # Need local so that each item gets its own number. Without it, the value
    # of i in the renderPlot() will be the same across all instances, because
    # of when the expression is evaluated.
    local({
        my_i <- i
        plotname <- paste("plot", my_i, sep="")
        plottitle <- paste("plottitle", my_i, sep="")
        tablename <- paste("tablename", my_i, sep="")

        output[[plotname]] <- renderPlot({
        plot(1:my_i, 1:my_i, xlim = c(1, max_plots), ylim = c(1, max_plots), main = paste("1:", my_i, ".  n is ", input$n, sep = ""))
        })
        output[[plottitle]] <- renderText({paste("1:", my_i, ".  n is ", input$n, sep = "")
        })
        output[[tablename]] <- renderTable({table(x = 1:my_i, y = 1:my_i)
        })
    })
}
})

それが役立つことを願っています！

于 2015-03-31T18:15:41.240 に答える
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光沢を使用して、必要に応じて N 個のプロットを動的に追加します。

runApp(
list(
ui = fluidPage(
  headerPanel('Tittle'),

  sidebarPanel(
    fileInput('file1', 'Choose File:'),
    textInput("target", label="Target", value="Choose target"),
    actionButton("addButton", "Go!"),
    p('The button start the code server'),
    p("This is UI")

  ),

  mainPanel(

    uiOutput("plots")
  )),
#SERVER
server = function(input, output) {     
  dataset <- eventReactive(input$addButton, {

    #Obtain the file and textinput
    inFile <- input$file1
    df <- read.csv(inFile$datapath)
    df$target <- input$target
    return(df)

  })

  output$plots <- renderUI({


    df <- dataset()
    n <- df$target[1]

    plot_output_list <- lapply(1:n, function(i) {

      plotname <- paste("plot", i, sep="")
      plotOutput(plotname, height = 580, width = 550)


    })


    do.call(tagList, plot_output_list)


  })
  observe({             

    for (i in 1:length()) {
      local({ 


        plotname <- paste("plot", i, sep="")

        output[[plotname]] <- renderPlot({

          #function_plot is the function generate plot
          function_plot()

        })
      })#endlocal
    }

  })
}
  )
)

https://github.com/ericbellet/recomendacion-modelos/blob/master/shiny/generate_rocSHINY.R

于 2016-05-22T17:00:21.920 に答える