CSV からインポートしたデータセットに決定木学習アルゴリズムを適用したいと考えています。問題は、ディシジョン ツリー ブロックの "tra" 入力がまだ赤く、"入力例セットには特別な属性 'ラベル' が必要です" と表示されていることです。そのラベルを追加するにはどうすればよいですか? それは何ですか?私は結果なしでしばらくの間それをいじっていました。どんな助けでも感謝します。
補遺: コラムのタイトルは正しく推測されているため、「ラベル」が何であるかはわかりません。
CSV からインポートしたデータセットに決定木学習アルゴリズムを適用したいと考えています。問題は、ディシジョン ツリー ブロックの "tra" 入力がまだ赤く、"入力例セットには特別な属性 'ラベル' が必要です" と表示されていることです。そのラベルを追加するにはどうすればよいですか? それは何ですか?私は結果なしでしばらくの間それをいじっていました。どんな助けでも感謝します。
補遺: コラムのタイトルは正しく推測されているため、「ラベル」が何であるかはわかりません。
RapidMiner にデータをインポートする場合、ステップ 4 で、分類する列の属性タイプ「ラベル」を選択する必要があります。
下部にある [次へ] ボタンをクリックします。
ステップ 5 では、インポート ファイルを保存するように求められます。適切な名前を選択し、[完了] をクリックします。
ラベルは、分類の対象クラスを表す属性です。「役割の設定」演算子は属性をラベルとして設定できますが、データのインポート時に行うことができます。ほとんどのインポート演算子は、属性の役割を設定するように構成できます。「CSV読込」もその一つです。