2D RGB 画像から特徴を抽出しようとしています (後で 3D 深度データに拡張します)。
基本的に私がやっていることは、8x8 のストライドで、64 x 128 のウィンドウをイメージの周りにスライドさせることです (後で、イメージの縮小版で)。しかし、このアプローチは本当に遅いと思います。
このプロセスを高速化できるスライディング ウィンドウ アルゴリズムはありますか?
編集: SVM を使用して結果を予測する前に、スライディング ウィンドウから HoG 機能 (およびその 3d バリアント) を抽出して検出を実行しています。