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バイナリ イメージからスケルトン イメージを作成します

mahotas python ライブラリを使用してそのスケルトンの終点を検出しましたが、終点の値が 1 でその他の値がゼロの完全な画像配列が返されます。私は終点の座標を検出することを好みます。どうすれば入手できますか?

エンドポイントを計算するマイ コード:

branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])
branch2=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch3=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 2]])
branch4=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 2], [2, 1, 2]])
branch5=np.array([[1, 2, 2], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch6=np.array([[2, 2, 2], [1, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch7=np.array([[2, 2, 1], [2, 1, 2], [1, 2, 1]])
branch8=np.array([[2, 1, 2], [2, 1, 1], [2, 1, 2]])
branch9=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [2, 2, 1]])

endpoint1=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [2, 1, 2]])
endpoint2=np.array([[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint3=np.array([[0, 0, 2], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])
endpoint4=np.array([[0, 2, 1], [0, 1, 2], [0, 0, 0]])
endpoint5=np.array([[2, 1, 2], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint6=np.array([[1, 2, 0], [2, 1, 0], [0, 0, 0]])
endpoint7=np.array([[2, 0, 0], [1, 1, 0], [2, 0, 0]])
endpoint8=np.array([[0, 0, 0], [2, 1, 0], [1, 2, 0]])

jpg = 'skel.jpg'
skel = cv2.imread(jpg, 0)

sk = pymorph.binary(skel)

complete_path = 'skel.jpg'
print pymorph.gray(sk).dtype


br1=mah.morph.hitmiss(sk,branch1)
br2=mah.morph.hitmiss(sk,branch2)
br3=mah.morph.hitmiss(sk,branch3)
br4=mah.morph.hitmiss(sk,branch4)
br5=mah.morph.hitmiss(sk,branch5)
br6=mah.morph.hitmiss(sk,branch6)
br7=mah.morph.hitmiss(sk,branch7)
br8=mah.morph.hitmiss(sk,branch8)
br9=mah.morph.hitmiss(sk,branch9)

ep1=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint1)
ep2=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint2)
ep3=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint3)
ep4=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint4)
ep5=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint5)
ep6=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint6)
ep7=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint7)
ep8=mah.morph.hitmiss(sk,endpoint8)

br=br1+br2+br3+br4+br5+br6+br7+br8+br9
ep=ep1+ep2+ep3+ep4+ep5+ep6+ep7+ep8

br と ep は、座標を取得したいからのすべてのブランチとエンドポイントを含む配列です。

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1 に答える 1

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では、エンドポイント座標でのみ 1 でepあるバイナリ配列にする必要がありますか? numpyその場合、 または のいずれnumpy.whereかを使用numpy.nonzeroして、 の非ゼロ値のインデックスを取得できepます。

pseudo_ep = (np.random.rand(512,512) > 0.9)
rows,cols = np.where(pseudo_ep)

これらは、エンドポイントの y、x 座標に対応する必要があります

于 2013-04-10T01:41:56.830 に答える