recommendation-engine - Myrrix で推奨のために複数のデータ型を組み合わせるにはどうすればよいですか?

Question

この場合、ユーザーのクリック ストリーム、アイテムの属性 (カテゴリ、タグなど)、アイテムに関するお気に入り、およびアイテムのコレクションがあります。これらのデータを Myrrix の入力データとしてどのように組み合わせることができるでしょうか?

Answer 1

基本的に、ユーザーとアイテム間の相互作用をモデル化しようとしています。さまざまな相互作用をモデル化する方法は、それぞれに強度インジケーターを割り当てることです。たとえば、クリックの強さは 2、お気に入りの強さは 5、購入の強さは 15 であると主張できます (私は頭の中で数字を言っているだけです)。

入力データの例:

user1,item1,2 => he view the item
user1,item1,5 => he made the item a favorite
user1,item1,15 => he purchased the item

現在、内部的に、Myrrix はこれらの値をすべて追加して、アイテムに対する非常に強い嗜好を示します。したがって、すべての相互作用を保持します (最も強いものだけではありません)。

ユーザーまたはアイテムに関するメタデータを Myrrix に「タグ」として導入して、モデルにより適切に通知することもできます。したがって、ユーザーは「女性」であり、アイテムは「ジーンズ」であると言えます。ユーザーまたはアイテムごとに複数のタグを設定でき、各タグに重みを割り当てることもできます。