mysql - 大規模レコメンダー

Question

私は、300 万人のユーザーと 500,000 の製品を含むレコメンデーションの問題を扱っています。レコメンデーションの目的は、特定の製品にアクセスしたときに、特定のユーザーにさらに 5 ～ 10 個の製品をレコメンドすることです。

リアルタイムレコメンドエンジンの部分は完成しましたが、1~2秒でレコメンドするのはそう簡単ではないことがわかりました。次の 2 つの戦略を検討します。

1. 推奨事項をオフラインでバッチ モードで実行し、結果をMySQL DB に保存します。ただし、テーブルのエントリ数は膨大な数のようです。各製品の各ユーザーは、少なくとも 5 ～ 10 個の推奨製品を保存する必要があります。テーブル属性としてユーザーと製品を使用してテーブルを作成すると、300 万 x 500,000 のエントリが存在します。

2. その場でおすすめを予測します。試してみましたが、応答時間が長すぎます。

この問題について誰か提案してもらえますか?

Answer 1

ユーザーと製品のペアごとに推奨製品のリストを作成するのは奇妙に思えます。通常、あなたのようなユースケースの製品ごとに類似製品のリストしかありません。