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Weka の NaiveBayesUpdateable 分類子を使用しようとしています。私のデータには、公称属性と数値属性の両方が含まれています。

  @relation cars
  @attribute country {FR, UK, ...}
  @attribute city {London, Paris, ...}
  @attribute car_make {Toyota, BMW, ...}
  @attribute price numeric   %% car price 
  @attribute sales numeric   %% number of cars sold

他の属性に基づいて販売数 (数値!) を予測する必要があります。私が実行すると：

    // Train classifier
    ArffLoader loader = new ArffLoader();
    loader.setFile(new File(trainFileName));
    Instances structure = loader.getStructure();
    structure.setClassIndex(structure.numAttributes() - 1);

    // train NaiveBayes
    NaiveBayesUpdateable nb = new NaiveBayesUpdateable();
    nb.setUseKernelEstimator(true);
    nb.buildClassifier(structure);

例外が発生します:

  Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayesUpdateable: Cannot handle numeric class!
      at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:954)
      at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1110)
      at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1023)
      at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1302)
      at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.buildClassifier(NaiveBayes.java:213)
      at foo.bar.IncrementalClassifier.trainEvalPredict(IncrementalClassifier.java:65)
      at foo.bar.IncrementalClassifier.main(IncrementalClassifier.java:36)

Wekaでベイズ分類に数値属性を使用するにはどうすればよいですか?

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1 に答える 1

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数値予測に Weka のベイズ分類器を使用することはできません。それらのどれもこれをサポートしていません。

于 2013-04-11T19:29:02.553 に答える