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ID でリンクされた 2 つのテーブルがあります。

item_tbl (id)
link_tbl (item_id)

item_tblに一致する行がないのレコードがいくつかありますlink_tbl。それらの量をカウントする選択は次のようになります。

SELECT COUNT(*)
FROM link_tbl lnk LEFT JOIN item_tbl itm ON lnk.item_id=itm.id
WHERE itm.id IS NULL

これらの孤立したレコード (他のテーブルに一致しないレコード) を削除したいのですlink_tblが、考えられる唯一の方法は次のとおりです。

DELETE FROM link_tbl lnk
WHERE lnk.item_id NOT IN (SELECT itm.id FROM item_tbl itm)

の16,844,347 個の孤立したレコードに3,033,811 個の262,086,253
のレコードがあります。 サーバーには 4GB の RAM と 8 コアの CPU が搭載されています。link_tbl
item_tbl
link_tbl

EXPLAIN DELETE FROM link_tbl lnk
WHERE lnk.item_id NOT IN (SELECT itm.id FROM item_tbl itm)

戻り値:

Delete on link lnk  (cost=0.00..11395249378057.98 rows=131045918 width=6)
->  Seq Scan on link lnk  (cost=0.00..11395249378057.98 rows=131045918 width=6)
     Filter: (NOT (SubPlan 1))
     SubPlan 1
       ->  Materialize  (cost=0.00..79298.10 rows=3063207 width=4)
             ->  Seq Scan on item itm  (cost=0.00..52016.07 rows=3063207 width=4)

質問は次のとおりです。

  1. から孤立したレコードを削除するより良い方法はありますlink_tblか?
  2. 上記の説明はどのくらい正確ですか、またはそれらのレコードを削除するのにどれくらいの時間がかかりますか?

    • 編集: Erwin Brandstetter のコメントに従って修正されました。
    • 編集: PostgreSql のバージョンは 9.1 です
    • 編集: postgresql.config の一部
      1. 共有バッファ = 368MB
      2. temp_buffers = 32MB
      3. work_mem = 32MB
      4. Maintenance_work_mem = 64MB
      5. max_stack_depth = 6MB
      6. fsync = オフ
      7. synchronous_commit = オフ
      8. full_page_writes = オフ
      9. wal_buffers = 16MB
      10. wal_writer_delay = 5000ms
      11. commit_delay = 10
      12. commit_siblings = 10
      13. effective_cache_size = 1600MB

解像度:

みなさんアドバイスありがとうございます、とても参考になりました。最終的に Erwin Brandstetter https://stackoverflow.com/a/15959896/1331340のアドバイスによる削除を使用しましたが、少し調整しました。

DELETE FROM link_tbl lnk
WHERE lnk.item_id BETWEEN 0 AND 10000
  AND lnk.item_id NOT IN (SELECT itm.id FROM item itm
                          WHERE itm.id BETWEEN 0 AND 10000)

NOT IN と NOT EXISTS の結果を比較したところ、出力は以下のようになりましたが、DELETE の代わりに COUNT を使用しましたが、これは同じであるはずです (つまり、相対的な比較のためです)。

EXPLAIN ANALYZE SELECT COUNT(*) 
FROM link_tbl lnk
WHERE lnk.item_id BETWEEN 0 AND 20000
  AND lnk.item_id NOT IN (SELECT itm.id
                          FROM item_tbl itm
                          WHERE itm.id BETWEEN 0 AND 20000);

QUERY PLAN
Aggregate  (cost=6002667.56..6002667.57 rows=1 width=0) (actual time=226817.086..226817.088 rows=1 loops=1)
->  Seq Scan on link_tbl lnk  (cost=1592.50..5747898.65 rows=101907564 width=0) (actual time=206.029..225289.570 rows=566625 loops=1)
     Filter: ((item_id >= 0) AND (item_id <= 20000) AND (NOT (hashed SubPlan 1)))
     SubPlan 1
       ->  Index Scan using item_tbl_pkey on item_tbl itm  (cost=0.00..1501.95 rows=36221 width=4) (actual time=0.056..99.266 rows=17560 loops=1)
             Index Cond: ((id >= 0) AND (id <= 20000))
Total runtime: 226817.211 ms


EXPLAIN ANALYZE SELECT COUNT(*)
FROM link_tbl lnk WHERE lnk.item_id>0 AND lnk.item_id<20000
  AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM item_tbl itm WHERE itm.id=lnk.item_id);

QUERY PLAN
Aggregate  (cost=8835772.00..8835772.01 rows=1 width=0)
   (actual time=1209235.133..1209235.135 rows=1 loops=1)
->  Hash Anti Join  (cost=102272.16..8835771.99 rows=1 width=0)
   (actual time=19315.170..1207900.612 rows=566534 loops=1)
     Hash Cond: (lnk.item_id = itm.id)
     ->  Seq Scan on link_tbl lnk  (cost=0.00..5091076.55 rows=203815128 width=4) (actual time=0.016..599147.604 rows=200301872 loops=1)
           Filter: ((item_id > 0) AND (item_id < 20000))
     ->  Hash  (cost=52016.07..52016.07 rows=3063207 width=4) (actual time=19313.976..19313.976 rows=3033811 loops=1)
           Buckets: 131072  Batches: 4  Memory Usage: 26672kB
           ->  Seq Scan on item_tbl itm  (cost=0.00..52016.07 rows=3063207 width=4) (actual time=0.013..9274.158 rows=3033811 loops=1)
Total runtime: 1209260.228 ms

NOT EXISTS は 5 倍遅くなりました。

実際の削除は心配したほど時間はかからず、5回に分けて削除できました(10000-20000、20000-100000、100000-200000、200000-1000000、1000000-1755441)。最初に、max item_id を見つけたので、テーブルの半分を通過するだけで済みました。

NOT IN または EXISTS を範囲なしで (select count を使用して) 試したところ、終了すらしませんでした。夜中に実行しても、朝も実行されていました。

wildplasser の回答https://stackoverflow.com/a/15988033/1331340から USING を使用して DELETE を探していたと思いますが、遅すぎました。

DELETE FROM one o
USING (
    SELECT o2.id
    FROM one o2
    LEFT JOIN two t ON t.one_id = o2.id
    WHERE t.one_id IS NULL
    ) sq
WHERE sq.id = o.id
    ;
4

3 に答える 3

19

{work_mem、effective_cache_size、random_page_cost} の設定が異なる 4 つの典型的なクエリのベンチマークを行いました。これらの設定は、選択したプランに最も大きな影響を与えます。最初に、キャッシュをウォームアップするためにデフォルト設定で「慣らし運転」を行いました。注: テスト セットは十分に小さく、必要なすべてのページをキャッシュに入れることができます。

テストセット

SET search_path=tmp;

/************************/
DROP SCHEMA tmp CASCADE;
CREATE SCHEMA tmp ;
SET search_path=tmp;

CREATE TABLE one
        ( id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
        , payload varchar
        );

CREATE TABLE two
        ( id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
        , one_id INTEGER REFERENCES one
        , payload varchar
        );

INSERT INTO one (payload) SELECT 'Text_' || gs::text FROM generate_series(1,30000) gs;
INSERT INTO two (payload) SELECT 'Text_' || gs::text FROM generate_series(1,30000) gs;


UPDATE two t
SET one_id = o.id
FROM one o
WHERE o.id = t.id
AND random() < 0.1;

INSERT INTO two (one_id,payload) SELECT one_id,payload FROM two;
INSERT INTO two (one_id,payload) SELECT one_id,payload FROM two;
INSERT INTO two (one_id,payload) SELECT one_id,payload FROM two;

VACUUM ANALYZE one;
VACUUM ANALYZE two;
/***************/

クエリ:

\echo NOT EXISTS()
EXPLAIN ANALYZE
DELETE FROM one o
WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM two t
        WHERE t.one_id = o.id
        );

\echo NOT IN()
EXPLAIN ANALYZE 
DELETE FROM one o
WHERE o.id NOT IN ( SELECT one_id FROM two t)
        ;

\echo USING (subquery self LEFT JOIN two where NULL)
EXPLAIN ANALYZE
DELETE FROM one o
USING (
        SELECT o2.id
        FROM one o2
        LEFT JOIN two t ON t.one_id = o2.id
        WHERE t.one_id IS NULL
        ) sq
WHERE sq.id = o.id
        ;

\echo USING (subquery self WHERE NOT EXISTS(two)))
EXPLAIN ANALYZE
DELETE FROM one o
USING (
        SELECT o2.id
        FROM one o2
        WHERE NOT EXISTS ( SELECT *
                FROM two t WHERE t.one_id = o2.id
                )
        ) sq
WHERE sq.id = o.id
        ;

結果(要約)

                        NOT EXISTS()    NOT IN()        USING(LEFT JOIN NULL)   USING(NOT EXISTS)
1) rpc=4.0.csz=1M wmm=64        80.358  14389.026       77.620                  72.917
2) rpc=4.0.csz=1M wmm=64000     60.527  69.104          51.851                  51.004
3) rpc=1.5.csz=1M wmm=64        69.804  10758.480       80.402                  77.356
4) rpc=1.5.csz=1M wmm=64000     50.872  69.366          50.763                  53.339
5) rpc=4.0.csz=1G wmm=64        84.117  7625.792        69.790                  69.627
6) rpc=4.0.csz=1G wmm=64000     49.964  67.018          49.968                  49.380
7) rpc=1.5.csz=1G wmm=64        68.567  3650.008        70.283                  69.933
8) rpc=1.5.csz=1G wmm=64000     49.800  67.298          50.116                  50.345

legend: 
rpc := "random_page_cost"
csz := "effective_cache_size"
wmm := "work_mem"

ご覧のとおり、NOT IN()バリアントは の不足に非常に敏感ですwork_mem。64(KB) という設定は非常に低いことに同意しますが、この「多かれ少なかれ」は、ハッシュテーブルにも収まらない大きなデータ セットに対応します。

おまけ: ウォームイン フェーズ中に、NOT EXISTS()クエリで極端な FK トリガーの競合が発生しました。これは、テーブルのセットアップ後もアクティブなバキューム デーモンとの競合の結果であると思われます。

PostgreSQL 9.1.2 on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (Ubuntu/Linaro 4.6.1-9ubuntu3) 4.6.1, 64-bit
NOT EXISTS()
                                                           QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Delete on one o  (cost=6736.00..7623.94 rows=27962 width=12) (actual time=80.596..80.596 rows=0 loops=1)
   ->  Hash Anti Join  (cost=6736.00..7623.94 rows=27962 width=12) (actual time=49.174..61.327 rows=27050 loops=1)
         Hash Cond: (o.id = t.one_id)
         ->  Seq Scan on one o  (cost=0.00..463.00 rows=30000 width=10) (actual time=0.003..5.156 rows=30000 loops=1)
         ->  Hash  (cost=3736.00..3736.00 rows=240000 width=10) (actual time=49.121..49.121 rows=23600 loops=1)
               Buckets: 32768  Batches: 1  Memory Usage: 1015kB
               ->  Seq Scan on two t  (cost=0.00..3736.00 rows=240000 width=10) (actual time=0.006..33.790 rows=240000 loops=1)
 Trigger for constraint two_one_id_fkey: time=467720.117 calls=27050
 Total runtime: 467824.652 ms
(9 rows)
于 2013-04-13T12:56:54.513 に答える