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私は現在、多項ロジット推定量について学んでおり、それを使用しRmlogitパッケージでモデルを推定したいと考えています。この件について詳しく読んだ後、プロセスの重要なステップがmlogit.data()関数を使用したデータの再形成であることは明らかでした。私のデータフレームには次の情報が含まれています:

  1. satisfaction: 1 (非常に不満) から 5 (非常に満足) までのカテゴリ変数です。
  2. education: 個人の教育年数
  3. country: 個人の出身国
  4. average_income: これはその国の平均所得です

データ フレームの視覚的表現を次に示します。

> dat
   country satisfaction education income
1        1            3        12    750
2        1            5        13    750
3        1            2        10    750
4        3            4        13    675
5        3            5        14    675
6        3            4        11    675
7        3            1        14    675
8        2            1        11    820
9        2            5        14    820
10       2            3        12    820

関数は、このmlogit()形式では気に入らないようです。satisfaction従属変数と独立変数としてモデルを推定しようとしてeducationいます。

それを機能させるにはどうすれば形を変えることができますか?

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