同じ測定結果を含むいくつかのテーブル ファイルを取得しましたが、わずかな違いにより、データ ポイントのx値とy値が異なります。しかし、6 つのファイルすべての平均が必要です。2 つの (短縮された) サンプル ファイルを次に示します。
# file1.dat
9.840000000000000E+00 1.680000000000000E+02
9.840071206052514E+00 1.730000000000000E+02
9.840142412105029E+00 1.630000000000000E+02
9.840213618157543E+00 1.730000000000000E+02
9.840284824210057E+00 1.690000000000000E+02
9.840356030262573E+00 1.720000000000000E+02
9.840427236315087E+00 1.660000000000000E+02
9.840498442367601E+00 1.750000000000000E+02
9.840569648420116E+00 1.650000000000000E+02
9.840640854472630E+00 1.720000000000000E+02
# file2.dat
9.840000000000000E+00 1.720000000000000E+02
9.840071016422547E+00 1.760000000000000E+02
9.840142032845096E+00 1.610000000000000E+02
9.840213049267643E+00 1.530000000000000E+02
9.840284065690192E+00 1.590000000000000E+02
9.840355082112739E+00 1.590000000000000E+02
9.840426098535286E+00 1.690000000000000E+02
9.840497114957834E+00 1.790000000000000E+02
9.840568131380381E+00 1.680000000000000E+02
9.840639147802928E+00 1.620000000000000E+02
[さらに 4 つの同様のファイルが…]
gnuplot
各テーブルを独自の曲線としてプロットすると、次のようになります
しかし、6 つのテーブルすべての平均を示す 1 つの曲線が必要です。
試してみjoin
ましたが、結果として空のファイルが得られ、最初の列 ( x値) に各ファイルに同じ値が含まれていないため、機能しないと思います。gnuplot
with で合計を実行しようとしてもplot data1 u 1:2 + data2 u 1:2
失敗します。
複数のデータ ファイルを結合して 1 つのグラフにプロットすることがわかりましたが、ファイルを結合するだけでは役に立ちません。
私は Mac OS X を使用していますが、Ubuntu にアクセスできるので、そのためのツールがあれば…</p>
スクリプトの新しい出力
> AVDEBUG=1 octave -qf avfiles.m messung3.dat messung4.dat
warning: ================
warning: processing file: messung3.dat
warning: size of the matrix in the file: 2248 3
warning: min(x): 0.000000e+00
warning: max(x): 0.000000e+00
warning: min(y): 9.840000e+00
warning: max(y): 1.000000e+01
warning: ================
warning: processing file: messung4.dat
warning: size of the matrix in the file: 2254 3
warning: min(x): 0.000000e+00
warning: max(x): 0.000000e+00
warning: min(y): 9.840000e+00
warning: max(y): 1.000000e+01
warning: yp is undefined at 2248 points
必要に応じて、ここ (tweh.de/texsx/data-files-avarage.zip)から私のデータ ファイルをダウンロードできます。平均は、すべてのファイルから作成する必要があります。