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b+tree に一括読み込みがあることは知っています。Bツリーに一括ロードするためのアルゴリズムがあるかどうか知りたいだけです。たとえば、データの配列が与えられた場合、B ツリーを作成する最良の方法は何ですか?

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実際、答えはイエスです。

B+ ツリーと単純な B ツリーの主な違いは、前者では値が実際に葉に格納されるのに対し、後者ではすべてのノードで値が見つかることです。したがって、B+ ツリーを使用すると、ほぼ連続した方法でデータを格納できます。各リーフには、並べ替えられたデータ全体の連続したスライスが含まれます。これは B ツリーには当てはまりません。内部ノードには複数の要素が含まれますが、それらは隣接しません。ソートされたデータセット全体。

このプロパティは、一括読み込みに不可欠です。このプロセスは、B+ ツリーの葉を形成する配列に分割することによって、既に並べ替えられたデータセットに対して機能します。したがって、B ツリーの場合、機能しないように見えます。

内部ノード要素をグループ化する方法でデータを並べ替えることができれば、問題は解決されます。そのためには、要素がどのようにグループ化されるかを事前に知っておく必要があります。これは可能であることが判明しました。

ノード内の子の最小数を呼び出し (順序付け) ましょうo(これは、B ツリー順序の元の定義と一致しています)。ルート ノードはツリーの最高段階にあり、葉は最下位 (段階 0) にあると見なします。バランスの取れた木では、すべての葉が実際に同じ段階にあります。

ツリーのステージｋは、少なくともoステージｋ－１の要素によって間隔を空けられた要素をグループ化する。最初の並べ替えの後、ステージ 0 を構成する並べ替えられた配列から要素を抽出し、それらを別の配列にグループ化してステージ 1 を構築し、その配列を使用してステージ 2 の新しい配列に再度作成し、プロセスを繰り返す必要があります。oルートステージとなる最新の配列の要素が少なくなるまで。それ以降は、ステージ セットから直接ツリーを構築できます。

  • o各ステージを要素の配列に分割し 、
  • ノードをサブノードにリンクするインデックス配列を構築する
  • 対応するインデックス配列 * 値配列のペアとして各ノードを構築します

結果として得られるツリーは、必ずしもバランスが取れているとは限りません。これは、データセット内のエントリ数に依存し、o. ただし、ステージの構築に使用される間隔を調整して、より良い分散ツリーを作成できるはずです。

全体として、B ツリーの一括読み込みに必要な作業は、B+ ツリーの場合よりも面倒ですが、可能です。

于 2013-04-14T07:04:36.860 に答える