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matplotlib辞書から直接データを使用して棒グラフをプロットする方法はありますか?

私の口述は次のようになります。

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

私は期待していました

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

動作しますが、動作しません。

エラーは次のとおりです。

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found
4

7 に答える 7

192

最初に棒グラフをプロットしてから、適切な目盛りを設定することにより、2 行で実行できます。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

matplotlib が直接使用できないジェネレーターを返すため、最後から 2 番目の行はplt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))python3 で読み取る必要があることに注意してください。D.keys()

于 2013-04-15T12:13:32.413 に答える
41

今後の参考のために、上記のコードは Python 3 では機能しません。Python 3 の場合、D.keys()をリストに変換する必要があります。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()
于 2015-03-18T05:25:27.543 に答える
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matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)範囲がグラフ内の対応するバーの配置にスカラー値を提供する場所を使用して実装する最良の方法。tick_labelと同じ働きをしxticks()ます。それを整数に置き換えて、 multiple を使用することもできますplt.bar(integer, height, tick_label)。詳細については、ドキュメントを参照してください。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

ここに画像の説明を入力

さらに、 を使用せずに同じプロットを生成できますrange()。しかし、発生した問題はtick_label、最後のplt.bar()呼び出しで機能したことです。したがってxticks()、ラベル付けに使用されました：

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

ここに画像の説明を入力

于 2018-01-26T03:56:22.967 に答える
7

それだけではない理由：

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))
于 2019-08-14T18:02:35.347 に答える