-5

次のデータセットがあります。

pcb138  pcb180  pcb52   pcb118  pcb

1,46    ,738    ,532    ,72 19,9959
,64 ,664    ,03 ,236    6,0996
3,29    1,15    ,134    1,54    24,9655
3,94    1,33    ,466    1,94    37,4436
3,18    2,14    ,243    1,47    30,183
2,43    1,3 ,137    1,31    20,8036
3,94    3,49    ,208    ,876    41,3818
3,38    1,04    ,477    2,46    29,478
2,21    ,966    ,457    1,14    24,2387
2,49    1,59    ,298    1,18    26,3198
,86 ,395    ,02 ,406    8,591
3,38    1,85    ,539    1,5 36,4229
7,39    4,42    ,707    3,55    66,4108
2,74    ,595    ,893    1,98    30,5757
2,58    1,78    ,112    1,52    25,4771
7,28    3,49    1,44    4   68,5567
2,29    2,1 ,124    ,981    23,1381
5,35    5,37    ,154    ,737    43,0451
4,62    2,69    ,319    1,49    39,53
3,54    1,14    ,536    1,89    36,5013
1,98    1,04    ,718    ,889    26,5255
2,01    1,04    ,173    1,5 22,137
2,22    ,897    ,228    1,07    19,1992
3,5 2,33    ,456    1,52    32,9518
,86 ,474    ,152    ,393    9,0893
4,92    3,65    ,181    1,79    42,0037
2,76    ,868    1,78    2,14    48,7727
5,18    3,61    ,843    2,39    55,894
2,6 1,24    ,482    1,6 31,8021
4,95    2,74    1,29    2,35    60,1485
10,8    8,82    ,067    3,55    97,2793
2,02    1,39    ,311    1,31    18,3945
3,24    2,6 ,117    1,74    27,5003
8,22    7,07    ,531    2,56    79,0347
9,5 9,47    ,752    2,42    97,8119
4,88    2,69    ,304    2,6 44,887
5,75    3,1 ,595    1,85    58,2125
5,48    5,46    ,352    1,54    57,4186
8,08    3,37    ,065    3,58    57,4938
3,29    2,37    ,34 1,35    33,5817
3,73    1,02    5,86    3,89    115,7361
1,36    ,624    ,269    ,508    14,8479
9,92    2,81    1,26    4,77    91,6305
8,65    6,21    ,428    3,68    92,1625
4,56    1,15    ,307    2,71    37,0122
8,78    4,69    ,892    3,85    87,6535
13,1    7,63    ,981    4,81    111,3631
5,99    3,06    ,062    2,64    47,9596
3,91    2,48    ,17 3,18    38,0747
6,51    1,47    7,75    5,45    122,796
11,3    4,1 1,62    6,29    113,1166
8,12    3,99    ,867    3,49    79,2042
11,5    9,33    ,707    3,36    98,3269
3,99    2,1 ,328    1,41    33,0017
7,88    2,29    ,667    5,65    64,2417
13  5,04    2,13    6,9 119,3755
9,05    5,08    ,497    3,9 80,6768
21  19  ,645    3,66    171,4136
12,2    17,6    ,188    4,09    132,867
8,63    3,11    1,78    6,09    91,7974
4,39    1,11    ,232    3,35    32,6213
5,95    3,63    ,953    2,91    59,5369
19,7    10,6    4,03    8,59    200,5094
7,6 3,73    ,351    5   65,3966
18,1    9,87    2,75    8,19    198,5225
13,1    4,49    ,538    6,86    89,3715
25,2    13  1,42    13  210,3284
12,3    3,75    9,06    18,9    246,6618
32,3    31,5    1,8 8,49    318,7461

Rで散布図マトリックスを描くにはどうすればよいですか? ここで、コンマは小数点を意味します。

4

1 に答える 1

2

機会は膨大です:

  • 基本的な散布図行列は base 関数によって提供されますpairs

  • これらの拡張バージョンはscatterplot.matrixcarパッケージで提供されます

  • パッケージsplomからも使えますlattice

  • 次に、ggplot2 に基づいてggpairs、パッケージから まだ実験的なものがあります。GGally

  • また、このための非常に若いパッケージはgpairs、同じ名前の関数を含んでいます

私はcarパッケージ内の実装が一番気に入っていますが、それぞれにメリットがあり、最後の 2 つは最も多くの機能を提供していますが、成熟度も最も低くなっています。

于 2013-04-15T11:00:34.723 に答える