@Saurabh Nanda: あなたが投稿したものと同様に、次のように varchar 配列を小文字に変換する単純な関数を作成することもできます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase(varchar[]) RETURNS varchar[] AS
$BODY$
SELECT array_agg(q.tag) FROM (
SELECT btrim(lower(unnest($1)))::varchar AS tag
) AS q;
$BODY$
language sql IMMUTABLE;
スペースのタグもトリミングしていることに注意してください。これはあなたにとっては必要ないかもしれませんが、私は通常、一貫性のためにそうしています.
テスト:
SELECT array_lowercase(array['Hello','WOrLD']);
array_lowercase
-----------------
{hello,world}
(1 row)
Saurabh が指摘したように、GIN インデックスを作成できます。
CREATE INDEX ix_tags ON tagtable USING GIN(array_lowercase(tags));
そしてクエリ:
SELECT * FROM tagtable WHERE ARRAY['mytag'::varchar] && array_lowercase(tags);
更新:WHILE
vs array_agg/unnestのパフォーマンス
100K の 10 要素text[]
配列 (12 文字のランダムな大文字小文字混合文字列) のテーブルを作成し、各関数をテストしました。
array_agg/unnest 関数は以下を返しました。
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase(data) FROM test;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on public.test (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.320..3041.292 rows=100000 loops=1)
Output: array_lowercase((data)::character varying[])
Total runtime: 3174.690 ms
(3 rows)
WHILE 関数は以下を返しました。
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_while(data) FROM test;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on public.test (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=5.128..4356.647 rows=100000 loops=1)
Output: array_lowercase_while((data)::character varying[])
Total runtime: 4485.226 ms
(3 rows)
更新 2: FOREACH
vs.WHILE
最後の実験として、WHILE 関数を FOREACH を使用するように変更しました。
CREATE OR REPLACE FUNCTION array_lowercase_foreach(p_input varchar[]) RETURNS varchar[] AS $BODY$
DECLARE
el text;
r varchar[];
BEGIN
FOREACH el IN ARRAY p_input LOOP
r := r || btrim(lower(el))::varchar;
END LOOP;
RETURN r;
END;
$BODY$
language 'plpgsql'
結果は次のように見えましたWHILE
:
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT array_lowercase_foreach(data) FROM test;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on public.test (cost=0.00..28703.00 rows=100000 width=184) (actual time=0.707..4106.867 rows=100000 loops=1)
Output: array_lowercase_foreach((data)::character varying[])
Total runtime: 4239.958 ms
(3 rows)
私のテストは決して厳密ではありませんが、各バージョンを何度も実行したところ、数値が代表的であることがわかりました。これは、SQL メソッド (array_agg/unnest) が最も高速であることを示唆しています。