python - グループ化された隣人からのパンダ時間デルタ

Question

私は日付のグループを持っています。それらの間のデルタを取得するために、前方隣人からそれらを減算したいと思います。私のコードは次のようになります。

import pandas, numpy, StringIO


txt = '''ID,DATE
002691c9cec109e64558848f1358ac16,2003-08-13 00:00:00
002691c9cec109e64558848f1358ac16,2003-08-13 00:00:00
0088f218a1f00e0fe1b94919dc68ec33,2006-05-07 00:00:00
0088f218a1f00e0fe1b94919dc68ec33,2006-06-03 00:00:00
00d34668025906d55ae2e529615f530a,2006-03-09 00:00:00
00d34668025906d55ae2e529615f530a,2006-03-09 00:00:00
0101d3286dfbd58642a7527ecbddb92e,2007-10-13 00:00:00
0101d3286dfbd58642a7527ecbddb92e,2007-10-27 00:00:00
0103bd73af66e5a44f7867c0bb2203cc,2001-02-01 00:00:00
0103bd73af66e5a44f7867c0bb2203cc,2008-01-20 00:00:00
'''
df = pandas.read_csv(StringIO.StringIO(txt))
df = df.sort('DATE')
df.DATE = pandas.to_datetime(df.DATE)
grouped = df.groupby('ID')
df['X_SEQUENCE_GAP'] = pandas.concat([g['DATE'].sub(g['DATE'].shift(), fill_value=0) for title,g in grouped])

私はかなり理解できない結果を得ています。ですから、論理エラーがあります。

私が得る結果は次のとおりです。

                               ID                DATE       X_SEQUENCE_GAP
0  002691c9cec109e64558848f1358ac16 2003-08-13 00:00:00 12277 days, 00:00:00
1  002691c9cec109e64558848f1358ac16 2003-08-13 00:00:00             00:00:00
3  0088f218a1f00e0fe1b94919dc68ec33 2006-06-03 00:00:00    27 days, 00:00:00
2  0088f218a1f00e0fe1b94919dc68ec33 2006-05-07 00:00:00 13275 days, 00:00:00
5  00d34668025906d55ae2e529615f530a 2006-03-09 00:00:00 13216 days, 00:00:00
4  00d34668025906d55ae2e529615f530a 2006-03-09 00:00:00             00:00:00
6  0101d3286dfbd58642a7527ecbddb92e 2007-10-13 00:00:00 13799 days, 00:00:00
7  0101d3286dfbd58642a7527ecbddb92e 2007-10-27 00:00:00    14 days, 00:00:00
9  0103bd73af66e5a44f7867c0bb2203cc 2008-01-20 00:00:00  2544 days, 00:00:00
8  0103bd73af66e5a44f7867c0bb2203cc 2001-02-01 00:00:00 11354 days, 00:00:00 

例として、0 と 1 の結果がどちらも 0 になることを期待していました。どんな助けでも大歓迎です。