そこで、このブログ投稿を再作成しようとしていますが、著者はRで使用するための詳細な手順を示していません。
したがって、有料検索の合計支出、ブランドの支出、非ブランドの支出、有料クリック (単にクリックとしてマークされています)、オーガニック訪問、合計訪問、訪問者、および e コマース サイトのトランザクションを含むこの一連のデータがあります。
最初の部分を自分でやろうとしたところ、次の出力が得られました。
> fit <- lm(organic.visits ~ visits + clicks +visitors + transactions, data=mydata)
> summary(fit)
Call:
lm(formula = organic.visits ~ visits + clicks + visitors + transactions,
data = mydata)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5916.6 -1100.9 -237.4 811.6 8444.0
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 7028.56997 502.55911 13.986 < 2e-16 ***
visits 1.15842 0.04406 26.295 < 2e-16 ***
clicks 0.46578 0.09884 4.712 3.39e-06 ***
visitors -1.13322 0.04442 -25.513 < 2e-16 ***
transactions -1.11505 0.19823 -5.625 3.49e-08 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1903 on 399 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8236, Adjusted R-squared: 0.8219
F-statistic: 465.8 on 4 and 399 DF, p-value: < 2.2e-16
まず、これを正しく行ったかどうか、またはそれを行うためのより良い方法があるかどうかを知りたい.
2 番目: ADBUDG 経済マーケティング モデルである投稿の 2 番目の部分を行う方法を知りたいです。私はオンラインで検索しようとしましたが、分析のこの部分を完了するのに役立つものは何も見つかりませんでした. 著者は、それを行う方法について何の指示も与えていません。