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こんにちは、

私はしばらくこの問題に苦労してきました。私を助けてくれる人なら誰でも大歓迎です。

まず、複数の時系列を含む単一のデータ フレームで時系列データを操作しています。グラフに個別に出力するには多すぎます。qplot() を ddply() に渡そうとしましたが、r は qplot が関数ではないため、機能しないことを示しています。

私のデータの構造はこのようなものです...

goodlocs <- 
 Loc    Year    dir
Artesia 1983    1490
Artesia 1984    1575
Artesia 1986    1567
Artesia 1987    1630
Artesia 1990    1680
Bogota  1983    1525
Bogota  1984    1610
Bogota  1985    1602
Bogota  1986    1665
Bogota  1990    1715
Carlsbad    1983    1560
Carlsbad    1985    1645
Carlsbad    1986    1637
Carlsbad    1987    1700
Carlsbad    1990    1750
Carlsbad    1992    1595
Datil   1987    1680
Datil   1990    1672
Datil   1991    1735
Datil   1992    1785

約 250 の場所 (場所) があり、すべてのデータを視覚的に検査できるように、次のようなグラフで各駅のデータを調べたいと考えています。

Artesia <- goodlocs[goodlocs$Loc == "Artesia",]

qplot(YEAR, dir, data = Artesia, geom = c("point", "line"), xlab = "Year", 
  ylab = "DIR", main = "Artesia DIR Over Record Period") + 
  geom_smooth(method=lm)

Par() がこれを行うのに役立つことになっていることは理解していますが、私の人生では理解できません。どんな助けでも大歓迎です。

ありがとう、

-ジア

編集 -

Arun が指摘したように、「Loc」で分割された goodlocs df の 250 の異なるグラフの .pdf を、データ レビュー用の点と線のジオメトリと共に保存しようとしています....

また、データとして qplot を介して df の ddply を渡そうとしましたが、どちらも機能しませんでした。実際には期待していませんでしたが、試してみる必要がありました。

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