5

私は要素ごとに & および要素ごとにしようとしています | 6 つの 2 進数の 8 つのリストの 2 つのリストで、非常に奇妙な動作をしています。c1 と c2 は、長さ 6 のタプルである要素を持つ長さ 8 のタプルとして始まり、res は c1 のリスト バージョンとして始まります。

アンディング:

for x in range(8):
    for y in range(6):
        res[x][y] = (c1[:][x][y])*(c2[:][x][y])

論理和:

for x in range(8):
    for y in range(6):
        res[x][y] = int(c1[:][x][y] or c2[:][x][y])

例：

c1:        ((1, 0, 0, 0, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 0, 1), (1, 1, 1, 0, 0, 0), (0, 1, 1, 1, 1, 0), (1, 0, 0, 0, 1, 1), (0, 1, 1, 0, 0, 0), (1, 1, 0, 1, 0, 0), (0, 1, 0, 0, 1, 0))
c2:        ((1, 0, 1, 1, 0, 0), (0, 1, 0, 1, 1, 0), (0, 1, 1, 0, 1, 0), (0, 0, 0, 0, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 1, 0), (1, 0, 1, 0, 1, 0), (0, 0, 0, 1, 0, 1), (0, 0, 1, 0, 1, 0))
anding res:[[1, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0]]
oring res: [[1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 1, 0]]

c1 の他の入力は、最初のサブリストよりもはるかに混乱する可能性があります。

編集：これは解決されました。コードの他の部分のエイリアスの問題である可能性が最も高く、リスト内包表記を使用することになりました。

4

5 に答える 5

22

NumPyを使用できます：

In [7]: import numpy as np
In [8]: c1 = np.array(c1)    
In [9]: c2 = np.array(c2)

In [10]: c1 & c2
In [11]: c1 | c2
于 2013-04-16T18:25:17.153 に答える
11

リスト内包表記を使用して、次のようなことを単純に試してみませんか。 

c1 = ((1, 0, 0, 0, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 0, 1), (1, 1, 1, 0, 0, 0))
c2 = ((1, 0, 1, 1, 0, 0), (0, 1, 0, 1, 1, 0), (0, 1, 1, 0, 1, 0))

print('Bitwise or:  ', [[k | l for k, l in zip(i, j)] for i, j in zip(c1, c2)])
print('Bitwise and: ', [[k & l for k, l in zip(i, j)] for i, j in zip(c1, c2)])
于 2013-04-16T18:27:07.797 に答える
1

私にはOKのようです：

>>> c1 =  ((1, 0, 0, 0, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 0, 1), (1, 1, 1, 0, 0, 0), (0, 1, 1, 1, 1, 0), (1, 0, 0, 0, 1, 1), (0, 1, 1, 0, 0, 0), (1, 1, 0, 1, 0, 0), (0, 1, 0, 0, 1, 0))
>>> c2 =  ((1, 0, 1, 1, 0, 0), (0, 1, 0, 1, 1, 0), (0, 1, 1, 0, 1, 0), (0, 0, 0, 0, 1, 1), (1, 1, 0, 0, 1, 0), (1, 0, 1, 0, 1, 0), (0, 0, 0, 1, 0, 1), (0, 0, 1, 0, 1, 0))
>>> res = [[None]*6 for _ in range(8)]
>>> for x in range(8):
...     for y in range(6):
...         res[x][y] = c1[x][y] & c2[x][y]
... 
>>> print res
[[1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0]]
>>> for x in range(8):
...     for y in range(6):
...         res[x][y] = c1[x][y] | c2[x][y]
... 
>>> print res
[[1, 0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 1, 0]]
>>>

&ビット単位の演算子にandを使用し|ましたが、1 と 0 を使用しているだけなので、違いはありません。res = [[None]*6]*8サブリストの一部が同じリストを参照している原因となっている初期化（または同様の）を行ったと思われます。

于 2013-04-16T18:23:30.250 に答える