私はグーグルで調べましたが、Python用の組み込みのディクソンのQテストが見つかりません。Rに1つあることは知っていますが、私の問題は、最大9つの場所があり、それぞれに測定値を取得し、1つのインスタンスの値(毛羽立ちと呼びます)を報告していることです。ここでは説明しませんが、楽器に何かひどく問題がある場合、データは fluff=-999 として保存されます。また、風向きが悪いなどの場合、楽器が狂った読みを受けることがあります。私がやりたいことは、データのディクソンの Qtest と呼ばれ、ある場所での読み取り値を破棄し、データの他の統計の計算に使用しないかどうかを確認することです。多分これは役立つでしょう...
Data[location][time]
辞書の辞書です。
for t in Time:
L = []
for loc in Location:
L.append(Data[loc][t])
#perform Dixon's Outlier test
average = sum(L) / len(L)
AverData[t] = average
#more analysis
ありがとうございました!