5

オブジェクトを指定するdata.tableと、グループ化されたいくつかの列の値を単一のオブジェクトに折りたたみ、結果のオブジェクトを新しい列に挿入します。

dt <- data.table(
            c('A|A', 'B|A', 'A|A', 'B|A', 'A|B'),
            c(0, 0, 1, 1, 0),
            c(22.7, 1.2, 0.3, 0.4, 0.0)
)
setnames(dt, names(dt), c('GROUPING', 'NAME', 'VALUE'))
dt
#    GROUPING NAME VALUE
# 1:      A|A    0  22.7
# 2:      B|A    0   1.2
# 3:      A|A    1   0.3
# 4:      B|A    1   0.4
# 5:      A|B    0   0.0

これを行うには、最初にグループ化したい列を指定する必要があると思うので、 のようなものから始めるべきですdt[, OBJECTS := <expr>, by = GROUPING]。

残念ながら、使用する式がわからない<expr>ため、結果は次のようになります。

#    GROUPING   OBJECTS
# 1:      A|A  <vector>
# 2:      B|A  <vector>
# 3:      A|B  <vector>

それぞれ<vector>に他の列の値が含まれている必要があります。たとえば、最初のものは、次<vector>と同等の名前付きベクターでなければなりません。

eg <- c(22.7, 0.3)
names(eg) <- c('0', '1')
#    0    1 
# 22.7  0.3
4

2 に答える 2

4

これがあなたが探しているものだと思います：

dt1 <- dt[, list(list(setNames(VALUE, NAME))), by = GROUPING]
dt1
#    GROUPING       V1
# 1:      A|A 22.7,0.3
# 2:      B|A  1.2,0.4
# 3:      A|B        0
str(dt1)
# Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  3 obs. of  2 variables:
# $ GROUPING: chr  "A|A" "B|A" "A|B"
# $ V1      :List of 3
#  ..$ : Named num  22.7 0.3
#  .. ..- attr(*, "names")= chr  "0" "1"
#  ..$ : Named num  1.2 0.4
#  .. ..- attr(*, "names")= chr  "0" "1"
#  ..$ : Named num 0
#  .. ..- attr(*, "names")= chr "0"
# - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 
dt1$V1
# [[1]]
#    0    1 
# 22.7  0.3 
# 
# [[2]]
#   0   1 
# 1.2 0.4 
# 
# [[3]]
# 0 
# 0

@Arun がコメントで指摘しているようにsetNames、この場合の「data.table」の代替は でありsetattr(VALUE, 'names', NAME)、別の解決策を作成します。

dt1 <- dt[, list(list(setattr(VALUE, 'names', NAME))), by = GROUPING]
于 2013-04-17T05:35:43.193 に答える