以下は、Stata のオンライン チュートリアルからの引用です。 http://www.stata.com/capabilities/overview/factor-variables/
彼らは次の例を挙げていますsmoker#c.bmi。
smoker非喫煙者 1 人、喫煙者 2 人、ヘビースモーカー 3 人としてコード化されるカテゴリ変数です。
bmiは、連続変数のボディ マス インデックスです。
相互作用項を作成するとsmoker#c.bmi、それは何を示し、どのように解釈されるのでしょうか?
それsmokerはダミー変数 (1/0) のようです [以下の注を参照してください]。次の文を再確認してください。
年齢層の完全な階乗でコレステロール値の線形回帰を実行し、その人が喫煙するかどうか、および連続体格指数 (bmi) とその人が喫煙するかどうかとの相互作用を実行します[強調]
cholesterol = -0.517 smoker + 0.03455 bmi + 0.0245 bmi*smoker + other parts
係数 onは非喫煙者bmiの影響を示し、係数 on は喫煙者の増分影響を示します(つまり、喫煙者の場合は 0.03455 + 0.0245 対非喫煙者の 0.03455 です)。相互作用項の有意性は、コレステロールへの影響が非喫煙者よりも喫煙者の方が高いことを示しています。bmibmi*smokerbmibmi
注: 喫煙者の 3 つのカテゴリではなく、年齢層の 3 つのカテゴリがあります。