numpy.cov(X)
サンプルの共分散行列を次のように計算すると仮定します。
1/(N-1) * Sum (x_i - m)(x_i - m)^T (where m is the mean)
つまり、外積の合計です。しかし、ドキュメントのどこにも実際にこれが書かれておらず、「共分散行列を推定する」とだけ書かれています。
これが内部で行うことであるかどうかを誰かが確認できますか? (パラメータを使用して定数を変更できることはわかっていbias
ます。)
numpy.cov(X)
サンプルの共分散行列を次のように計算すると仮定します。
1/(N-1) * Sum (x_i - m)(x_i - m)^T (where m is the mean)
つまり、外積の合計です。しかし、ドキュメントのどこにも実際にこれが書かれておらず、「共分散行列を推定する」とだけ書かれています。
これが内部で行うことであるかどうかを誰かが確認できますか? (パラメータを使用して定数を変更できることはわかっていbias
ます。)