~40 の独立変数を持つかなり大きなデータセットで pandas を使用して多変量回帰を実行しています。ただし、これらの変数の一部については、pandas は係数を計算できますが、標準誤差は計算できません (したがって、t 統計、p 値などは計算できません)。回帰出力の一部を次に示します。
...
var1 0.0000 0.0001 0.46 0.6488 -0.0002 0.0002
var2 25.8603 nan nan nan nan nan
var3 9.5578 nan nan nan nan nan
--------------------------------------------------------------------------------
var4 -4.7974 nan nan nan nan nan
var5 2.9619 nan nan nan nan nan
var6 1.9343 nan nan nan nan nan
var7 -24.8932 nan nan nan nan nan
var8 4.7703 nan nan nan nan nan
--------------------------------------------------------------------------------
var9 -16.0344 nan nan nan nan nan
var10 5.8313 nan nan nan nan nan
var11 -3.1322 nan nan nan nan nan
var12 5.5747 1.4304 3.90 0.0001 2.7711 8.3784
var13 4.0470 1.8455 2.19 0.0284 0.4299 7.6641
...
nan を含むすべての var は 2 進変数ですが、標準誤差がある変数のうち、一部は 2 進変数で、その他は通常の連続変数であることに注意してください。
誰もこれを経験したことがありますか？