c++ - Watershed を使用した C++ での OpenCV 画像セグメンテーション

Question

こんにちは、私は現在、OpenCV ライブラリを使用して基本的な C++ アプリケーションを作成して、画像の主題を背景からセグメント化しています。アプリケーションは画像ファイルを読み取り、ウォーターシェッド アルゴリズムを使用して、エッジ周辺で検出したデータと画像の中心で検出したデータに基づいてマスクを生成します。

(最初に、全体の値が -1 の画像オブジェクトを作成しました。次に、値が 1 の空の画像の周囲に境界線を作成しました。次に、画像のほぼ中央に、値が の長方形を作成しました。 2. 境界線と長方形は接触していません。)

元の画像と自動生成されたマスクの間のビットごとの AND を使用して、生成されたマスクを使用して画像からデータを削除しようとしました。

私はこれを C++ で書いています。誰かが私のコードを簡単に見てくれたらとてもありがたいです。私が見つけた唯一の同様の例は、Python のネイティブ OpenCV バインディングを使用したものでした。

サンプルマスク: http://i.imgur.com/a0SUwy3.png

サンプル画像: http://i.imgur.com/FQywu6P.png

// Usage: ./app input.jpg
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter{
private:
    cv::Mat markers;
public:
    void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
    {
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(cv::Mat &image)
    {
        cv::watershed(image, markers);
        markers.convertTo(markers,CV_8U);
        return markers;
    }
};


int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);
    cv::Mat blank(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(0xFF));
    cv::Mat dest(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(0xFF));
    imshow("originalimage", image);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(-1));
    //Rect(topleftcornerX, topleftcornerY, width, height);
    //top rectangle
    markers(Rect(0,0,image.cols, 5)) = Scalar::all(1);
    //bottom rectangle
    markers(Rect(0,image.cols-5,image.cols, 5)) = Scalar::all(1);
    //left rectangle
    markers(Rect(0,0,5,image.rows)) = Scalar::all(1);
    //right rectangle
    markers(Rect(image.cols-5,0,5,image.rows)) = Scalar::all(1);
    //centre rectangle
    markers(Rect(image.cols/2,image.rows/2,50, 50)) = Scalar::all(2);


    //Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    segmenter.setMarkers(markers);
    cv::Mat result = segmenter.process(image);
    result.convertTo(result,CV_8U);

    bitwise_and(image, blank, dest, result);
    imshow("final_result", dest);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}