モンテカルロ型シミュレーションを使用して、任意の数の確率分布を合計しようとしています。何かの連続分布をランダムにサンプリングし、それらを他の連続分布の他のランダムサンプルに追加して、最終的にそれらの組み合わせの確率分布を取得したいと思います。分布自体は経験的です - それらは関数ではなく、P99 = 2.4、P90 = 7.12、P50 = 24.53、P10 = 82.14 などの形式です (実際には、これらの点がたくさんあります)。分布は多かれ少なかれ対数正規であるため、必要に応じて、それらを対数正規として近似することはおそらく問題ありません。しかし、どうすればそれを SciPy の対数関数に入力できますか? それとも、SciPy、または一般的に python で他の方法を実行しますか?
私がやろうとしていることは明らかだと思います。どうもありがとう、アレックス