256x256 のスカラー 2D numpy 配列の大きなセット (100 以上) があります。各配列は基本的に 3D 画像のスライスであり、各配列は均一に分離されています。
私は少しPython初心者です...このデータの素敵な3D視覚化を作成する方法に関するヒントはありますか?
100 以上の 2D スカラー配列をより大きな 3D 配列にコンパイルする必要がありますか?
乾杯！
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それをどのように視覚化するかは、そこから何を得たいかによって異なるため、もう少し情報を提供する必要があります。本質的に 3D である情報を 2D 画面に表示しようとしているため、この質問には常に複数の可能な回答があることに注意してください。
これを行う 1 つの方法は、2D の「表面」プロットのムービーを作成し、それらを再生することです。これは基本的に、すべてのスライスを次々にプロットするだけです。
すべての 3D データを一度に表示したい場合は、Python 用のボリューム プロット ツールを知らないため、おそらく不可能です。おそらく最も近いのはMayaVi です
達成したいことについて可能な限り詳細な情報を提供していただければ、より具体的な例/コード リソースをご紹介できます。
于 2013-04-17T23:59:32.227 に答える