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各ポイントの緯度と経度を知っているデータの配列があり、別のファイルから投影されたデータを GTiff に書き込みたいと思います。新しいファイルを適切にジオリファレンスするにはどうすればよいですか?

これは私が今試みていることです：

import numpy as np
import gdal
from gdalconst import *
from osgeo import osr

def GetGeoInfo(FileName):
    SourceDS = gdal.Open(FileName, GA_ReadOnly)
    GeoT = SourceDS.GetGeoTransform()
    Projection = osr.SpatialReference()
    Projection.ImportFromWkt(SourceDS.GetProjectionRef())
    return GeoT, Projection

def CreateGeoTiff(Name, Array, driver, 
                  xsize, ysize, GeoT, Projection):
    DataType = gdal.GDT_Float32
    NewFileName = Name+'.tif'
    # Set up the dataset
    DataSet = driver.Create( NewFileName, xsize, ysize, 1, DataType )
            # the '1' is for band 1.
    DataSet.SetGeoTransform(GeoT)
    DataSet.SetProjection( Projection.ExportToWkt() )
    # Write the array
    DataSet.GetRasterBand(1).WriteArray( Array )
    return NewFileName

def ReprojectCoords(x, y,src_srs,tgt_srs):
    trans_coords=[]
    transform = osr.CoordinateTransformation( src_srs, tgt_srs)
    x,y,z = transform.TransformPoint(x, y)
    return x, y

# Some Data
Data = np.random.rand(5,6)
Lats = np.array([-5.5, -5.0, -4.5, -4.0, -3.5])
Lons = np.array([135.0, 135.5, 136.0, 136.5, 137.0, 137.5])

# A raster file that exists in the same approximate aregion.
RASTER_FN = 'some_raster.tif'

# Open the raster file and get the projection, that's the
# projection I'd like my new raster to have, it's 'projected',
# i.e. x, y values are numbers of pixels.
GeoT, TargetProjection, DataType = GetGeoInfo(RASTER_FN)
# Meanwhile my raster is currently in geographic coordinates.
SourceProjection = TargetProjection.CloneGeogCS()

# Get the corner coordinates of my array
LatSize, LonSize = len(Lats), len(Lons)
LatLow, LatHigh = Lats[0], Lats[-1]
LonLow, LonHigh = Lons[0], Lons[-1]
# Reproject the corner coordinates from geographic
# to projected...
TopLeft = ReprojectCoords(LonLow, LatHigh, SourceProjection, TargetProjection)
BottomLeft = ReprojectCoords(LonLow, LatLow, SourceProjection, TargetProjection)
TopRight = ReprojectCoords(LonHigh, LatHigh, SourceProjection, TargetProjection)
# And define my Geotransform
GeoTNew = [TopLeft[0],  (TopLeft[0]-TopRight[0])/(LonSize-1), 0,
           TopLeft[1], 0, (TopLeft[1]-BottomLeft[1])/(LatSize-1)]

# I want a GTiff
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
# Create the new file...
NewFileName = CreateGeoTiff('Output', Data, driver, LatSize, LonSize, GeoTNew, TargetProjection)
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QGIS で使用するためにデータをラスターに保存するだけの場合は、データから新しい Geotiff (またはその他の GDAL 形式) を簡単に作成できます。なんらかの形式の再投影または補間を行う場合を除き、「ターゲット ラスター」は必要ありません。

次に例を示します。

import gdal
import osr
import numpy as np

data = np.random.rand(5,6)
lats = np.array([-5.5, -5.0, -4.5, -4.0, -3.5])
lons = np.array([135.0, 135.5, 136.0, 136.5, 137.0, 137.5])

xres = lons[1] - lons[0]
yres = lats[1] - lats[0]

ysize = len(lats)
xsize = len(lons)

ulx = lons[0] - (xres / 2.)
uly = lats[-1] - (yres / 2.)

driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
ds = driver.Create('D:\\test.tif', xsize, ysize, 1, gdal.GDT_Float32)

# this assumes the projection is Geographic lat/lon WGS 84
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)
ds.SetProjection(srs.ExportToWkt())

gt = [ulx, xres, 0, uly, 0, yres ]
ds.SetGeoTransform(gt)

outband = ds.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(data)

ds = None

この例では、緯度/経度がピクセルの中心を参照していると仮定しました.GDALはエッジで動作するため、ピクセルサイズの半分を追加する必要があります.

于 2013-04-22T11:28:46.493 に答える