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クエリは次のとおりです。

db.posts.find({"project.id":5,"project.sections":6,"reading":0,"publicate":1},{"date":1}).sort({"date":-1}).limit(20)

そして、これがその出力です：

{ "_id" : ObjectId("51342351b6f8f38564000001"), "date" : ISODate("2013-03-05T12:38:41.731Z") }
{ "_id" : ObjectId("510ff98da80f733357000002"), "date" : ISODate("2013-02-04T19:20:25.618Z") }
{ "_id" : ObjectId("50fe4bafb6f8f3a14d000002"), "date" : ISODate("2013-01-22T08:45:16.590Z") }
{ "_id" : ObjectId("50fada8ea80f737202000039"), "date" : ISODate("2013-01-19T19:16:23.294Z") }
{ "_id" : ObjectId("50e0101fa80f73d664000002"), "date" : ISODate("2012-12-30T09:58:33.881Z") }
{ "_id" : ObjectId("50dd54d4b6f8f3923d000014"), "date" : ISODate("2012-12-30T09:52:30.993Z") }
{ "_id" : ObjectId("50ccd4a0a80f73b742000008"), "date" : ISODate("2012-12-15T20:58:18.946Z") }
{ "_id" : ObjectId("50c0e38eb6f8f32121000018"), "date" : ISODate("2012-12-06T18:35:43.098Z") }
{ "_id" : ObjectId("50314562b6f8f3f844000000"), "date" : ISODate("2012-08-22T07:06:54.822Z") }
{ "_id" : ObjectId("502012f3b6f8f3df3a000001"), "date" : ISODate("2012-08-06T19:23:10.586Z") }
{ "_id" : ObjectId("4fe6ea5ab6f8f39f59000000"), "date" : ISODate("2012-06-24T10:25:32.969Z") }
{ "_id" : ObjectId("516bbcb2a80f73a55a000000"), "date" : ISODate("2013-04-15T10:36:32.688Z") }
{ "_id" : ObjectId("516a5f62a80f733e60000000"), "date" : ISODate("2013-04-14T09:00:19.459Z") }
{ "_id" : ObjectId("515e3f2ca80f738536000003"), "date" : ISODate("2013-04-05T03:07:53.960Z") }
{ "_id" : ObjectId("5155b7c4b6f8f3ad15000001"), "date" : ISODate("2013-03-29T16:18:44.228Z") }
{ "_id" : ObjectId("514009e8a80f73f429000001"), "date" : ISODate("2013-03-29T12:31:01.898Z") }
{ "_id" : ObjectId("515566d5a80f73437d000005"), "date" : ISODate("2013-03-29T10:10:15.113Z") }
{ "_id" : ObjectId("514572cbb6f8f36525000001"), "date" : ISODate("2013-03-17T07:39:33.738Z") }
{ "_id" : ObjectId("51432a77b6f8f3024d000000"), "date" : ISODate("2013-03-15T14:07:46.648Z") }
{ "_id" : ObjectId("513d4afcb6f8f3727b000000"), "date" : ISODate("2013-03-11T17:46:21.183Z") }

ご覧のとおり、並べ替えが奇妙な方法で機能しているかのように、順序が間違っています。そのクエリの Explain() の出力は次のとおりです。

"cursor" : "BtreeCursor project.id_1_project.sections_1_reading_1_publicate_1_date_-1",
"nscanned" : 929,
"nscannedObjects" : 915,
"n" : 8,
"millis" : 23,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : true,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
...}

しかし、インデックスを無効にすると、正常にソートされます。

db.posts.find({"project.id":5,"project.sections":3,"reading":0,"publicate":1},{"date":1}).hint({$natural:1}).sort({"date":-1}).limit(20)

{ "_id" : ObjectId("51475ee4b6f8f3526f000004"), "date" : ISODate("2013-04-16T10:51:04.962Z") }
{ "_id" : ObjectId("5166e61fa80f73b658000001"), "date" : ISODate("2013-04-11T16:58:11.848Z") }
{ "_id" : ObjectId("514afc12a80f735162000000"), "date" : ISODate("2013-03-25T02:51:18.309Z") }
{ "_id" : ObjectId("513db351b6f8f3d601000006"), "date" : ISODate("2013-03-11T10:49:27.585Z") }
{ "_id" : ObjectId("5105ff74a80f739704000006"), "date" : ISODate("2013-02-19T11:19:57.448Z") }
{ "_id" : ObjectId("5121de84b6f8f3b20c000009"), "date" : ISODate("2013-02-18T07:58:40.779Z") }
{ "_id" : ObjectId("511dbc4ab6f8f3a550000006"), "date" : ISODate("2013-02-15T04:51:39.767Z") }
{ "_id" : ObjectId("51053aafa80f73ae74000002"), "date" : ISODate("2013-01-27T14:44:48.931Z") }
{ "_id" : ObjectId("50f1c7c4b6f8f3ed2e000003"), "date" : ISODate("2013-01-12T20:48:04.451Z") }
{ "_id" : ObjectId("50ec5111b6f8f3180e000034"), "date" : ISODate("2013-01-09T10:25:50.736Z") }
{ "_id" : ObjectId("50d36076b6f8f3707400000f"), "date" : ISODate("2012-12-20T19:14:40.412Z") }
{ "_id" : ObjectId("50b4f7b6b6f8f3d261000003"), "date" : ISODate("2012-11-27T17:52:24.675Z") }
{ "_id" : ObjectId("50a0b83eb6f8f30a74000001"), "date" : ISODate("2012-11-12T09:14:04.652Z") }
{ "_id" : ObjectId("5092746eb6f8f3c92d000000"), "date" : ISODate("2012-11-06T12:02:21.634Z") }
{ "_id" : ObjectId("50926d48b6f8f31d15000000"), "date" : ISODate("2012-11-01T13:11:40.107Z") }
{ "_id" : ObjectId("508a471cb6f8f33568000000"), "date" : ISODate("2012-10-26T19:41:50.516Z") }
{ "_id" : ObjectId("508998c5b6f8f3b977000000"), "date" : ISODate("2012-10-26T07:59:18.278Z") }
{ "_id" : ObjectId("5088c043b6f8f3442b000003"), "date" : ISODate("2012-10-25T05:08:12.372Z") }
{ "_id" : ObjectId("50857833b6f8f37770000001"), "date" : ISODate("2012-10-22T17:06:37.667Z") }
{ "_id" : ObjectId("507e2f0ab6f8f34c2d000000"), "date" : ISODate("2012-10-17T04:32:10.337Z") }

db.bla.reIndex() を使用してコレクション全体のインデックスを再構築しようとしましたが、役に立ちませんでした。同じインデックスを使用する同じコレクションに対する他のすべてのクエリは正常に機能します。

モンゴ DB 2.0.9

この動作の背後にある理由は何ですか?

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1 に答える 1

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日付順に並べ替えています。次に、出力を制限します。MongoDB は、日付順のクエリに従ってドキュメントを取得しています。次に、最初の 20 レコードをカットします。現在、MongoDb には、以前に順序付けられた ObjectID のセットの 20 レコードがあります。MongoDB は、これらの 20 セットを順序なしで表示しています。最後の「制限」行はドキュメントのセットを作成し、find コマンドは順序付けなしでセット内のものを取得するためです。次のような別の並べ替えコマンドをチェーンする必要があります。

db.posts.find({"project.id":5,"project.sections":6,"reading":0,"publicate":1},{"date":1}).sort({"date":-1}).limit(20).sort({"date":-1}))

ぎこちなく見えるかもしれませんが、実際には自然に順序付けられています。ドキュメントのリストを自然な順序で取得したいが、最近の日付の最初の 20 個だけが必要だとします。あなたのクエリはそれをやっているだけです。ただし、日付順に並べられたドキュメントのリストが必要な場合は、クエリの最後に並べ替えコマンドをもう 1 つ使用する必要があります。

于 2013-05-11T18:28:27.433 に答える