java - OpenCSVでCSVを複数/ネストされたBeanタイプに解析しますか?

Question

いくつかの標準的な列といくつかの完全にランダムなフィールドを含むさまざまな CSV があります。

firstname, lastname, dog_name, fav_hat, fav_color
bill,smith,fido,porkpie,blue
james,smith,rover,bowler,purple


firstname, lastname, car_type, floor_number
tom, collins, ford, 14
jim, jones, toyota, 120

だから私はそれらを姓と名を保持する Person.class Bean に解析しようとしています。

2 つのクラスの概要:

class Person {
 public String firstname;
 public String lastname;
 public List<PersonAttribute> attribs;
}

class PersonAttribute {
 public Person p;
 public String key; // header name, ex. 'car_type'
 public String value; // column value, ex. 'ford'
}

opencsv で CsvToBean 関数を使用しています。

public static List<Person> parseToBeans(File csvFile, HashMap<String, String> mapStrategy, Class beanClass) throws IOException {
    CSVReader reader = null;
    try {
        reader = new CSVReader(new BufferedReader(new FileReader(csvFile)));

        HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<Person> strategy = new HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<>();
        strategy.setType(beanClass);
        strategy.setColumnMapping(mapStrategy);

        final CsvToBean<Person> csv = new CsvToBean<Person>() {
            @Override
            protected Object convertValue(String value, PropertyDescriptor prop) throws InstantiationException, IllegalAccessException {
                value = value.trim().replaceAll(" +", " ");
                return super.convertValue(value, prop);
            }
        };
        return csv.parse(strategy, reader);
    }
...

ただし、Person.class Bean の csv を解析しているときに、PersonAttribute.class Bean の作成を処理する方法がわかりません。私はこの投稿に出くわし、私がやろうとしていることを簡単に処理するために supercsv に切り替える必要があるかどうか疑問に思っていますか?