一致を見つけるために、データ (X 座標と Y 座標) のリストを含むベクトルを 100 個のベクトル (それぞれ類似しているが同じ XY 座標は持たない) の配列と比較したいと考えています。
各ベクトルのデータ サイズの範囲 (10 ~ 20 コード) は、異なるサイズの行列を照合するときに問題を引き起こします。
したがって、一致させるために、異なるサイズのベクトルとして使用されない正確なデータに一致する matchfeatures を使用しました。
だから私は作った(pdistを使ってコードを距離に変える)
threshigh = (vector1/100) * 110;
threslow = (vector1/100) * 90;
if (Vector2 <= threshigh)&&(vector2 >= threslow)
disp its a match
else
not a match
end
これは完璧です!しかし..スカラー量にのみ適用されるため、ベクトルには演算子を使用できません。
どうすればこれを回避できますか?
これが機能し、ベクトル内のいくつかの値がこの範囲内にある場合でも、それらがすべて一致しない限り一致しませんか? 結果の大部分を取得するにはどうすればよいですか?