そこで、pthread を使用してマンデルブロー集合を計算するプログラムを作成しています。
これはスレッド関数です:
void *partial_compute(void *arg) {
cout << "enter" << flush;
Range *range = (Range*)arg;
Comp z, c;
for (int i = range->begin; i <= range->end; i++) {
for (int j = 0; j < y_length; j++) {
z.set(0.0, 0.0);
c.set(x_start + (x_end - x_start) * i / x_length, y_start + (y_end - y_start) * j / y_length);
int k;
for (k = 0; k < 256; k++) {
z = z.next(c);
if (z.length() >= 4.0) {
break;
}
}
*(canvas + i * y_length + j) = k;
}
}
pthread_exit(NULL);
}
これComp
は複素数のクラスでありz.next
、次のマンデルブロ反復を計算することを意味します。
Comp Comp::next(Comp c) {
Comp n(next_real(c), next_imag(c));
return n;
}
float Comp::next_real(Comp c) {
return _real * _real - _imag * _imag + c.real();
}
float Comp::next_imag(Comp c) {
return 2 * _real * _imag + c.imag();
}
clock_t
前後pthread_create
をペアでセットしましたpthread_join
。マンデルブロー
集合の結果は正しいですが、スレッド数を 1 から 8 に増やしても計算時間は常に同じ
です"enter"
。pthread_join
.
にスレッドセーフ機能があることが問題なのかもしれpartial_compute
ませんが、見つかりません。float
(クラスではなく で複素数を表現しようとしました)
ここで間違いはありますか? お手伝いありがとうございます。
更新:
不完全な情報で申し訳ありません。
z.length()
は複素数 z の 2 乗を意味します。
これが私がタスクを分割する方法です。画面の幅と高さを意味しますx_length
。
画面を幅ごとに n 分割し、範囲をスレッドに送信して計算します。y_length
int partial_length = x_length / num_threads;
for (int i = 0; i < num_threads; i++) {
range[i].begin = i * partial_length;
range[i].end = range[i].begin + partial_length - 1;
pthread_create(&threads[i], NULL, partial_compute, (void *)&range[i]);
}
// wait all the threads finished
for (int i = 0; i < num_threads; i++) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}