cluster-analysis - ELKI で OPTICS アルゴリズムを実行する

Question

私は通常、R ユーザーです (初心者の R ユーザーですが、コツをつかみ始めています)。しかし、私は ELKI について肯定的なことを聞​​いています。特にその速度です。この古い投稿「SQL に保存されている近くの緯度と経度の場所をグループ化する方法」に出くわしましたが、Anony-Mousse によって投稿された回答は、私がやりたいことと似ています。彼が Google ドライブで共有した KML ファイルまで、彼が行った各ステップを複製できるようにしたいと考えています。

ELKI をダウンロードし、次のようなミニ GUI を実行できます。

Anony-Mousse ができたことを行う方法について、誰かがいくつかの手順を投稿できますか?

私のデータは本質的に非常に似ています。私はcsvファイルに住所をジオコーディングしており（具体的には、各タプルはイベントであり、変数/機能/列の1つはイベントのジオコーディングされた住所です）、上記のリンクのOPによく似たクラスターを探しています.

Anony-Mousse がこの投稿を読んで助けに来てくれることを願っています。しかし、他の誰かが私を道に導くのを手伝ってくれるなら、私は感謝しています.

Answer 1

事前にフォローアップしておらず申し訳ありません。

あなたが参照している実験のコードを保持していませんでした。そのため、Python スクリプトを使用して出力を KML に書き換えたのか (そうしたと思います)、それとも ELKI ソースからカスタムにコピー & ペーストしResultHandlerてファイルを生成したのかは覚えていません。おそらく最初の理由は、Java で XML を記述することは、Python でドキュメントを印刷するよりも少し複雑であるためです (ただし、正しい XML である可能性が高くなります)。もしそうなら、私はおそらくscipy.spatial凸包を計算するためにパッケージを使用しました.ELKIテキスト出力を読むことはかなり簡単です(コメント行をスキップし、他の2つの数値列を座標として取得します)