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私はデータフレームを持っています:

a <- matrix(c(1,2,3,4), 2,2)
colnames(a) <- c("a", "b")
df <- as.data.frame(a)

> df
  a b
1 1 3
2 2 4

まず、「a」列の四分位数を計算します。

> quantile (df$a)
  0%  25%  50%  75% 100% 
1.00 1.25 1.50 1.75 2.00

次に、列「a」の四分位数を使用して列「b」を分類したいと思います。

> cat.b<-cut(df$b, quantile (df$a,))
> cat.b  
[1] <NA> <NA>  
Levels: (1,1.25] (1.25,1.5] (1.5,1.75] (1.75,2]

ご覧のとおり、R は両方の "b" 値に対して NA を与えます。これは、"a" の最高四分位数を上回っているためです。

ただし、結果の「cat.b」ベクターを次のようにしたいと思います。

> cat.b
[1]
">2"    ">2"

Rでのやり方を教えてください。

ありがとうございました

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2 つの値が範囲内にありません。別の休憩を取ることでこれを回避できます。を選択Infしました。有限値を使用できます。

cat.b <- cut(df$b, c(-Inf, quantile(df$a), Inf))
#next line can be done better, but illustrates the purpose
levels(cat.b)[length(levels(cat.b))] <- ">2" 
levels(cat.b)[1] <- "<1"

cat.b
[1] >2 >2
Levels: (1,1.25] (1.25,1.5] (1.5,1.75] (1.75,2] >2
于 2013-04-23T07:54:54.227 に答える