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ガウス スムージングは​​一般的な画像処理機能です。ガウス フィルタリングの紹介については、こちらを参照してください。ご覧のとおり、1 つのパラメーター: 標準微分がガウス関数の形状を決定します。ただし、ガウス フィルターで畳み込みを実行する場合、別のパラメーターであるガウス フィルターのウィンドウ サイズも同時に決定する必要があります。たとえば、fspecialMATLAB が提供する関数を使用する場合、標準の派生関数だけでなく、ウィンドウ サイズも提供する必要があります。直観的には、ガウス標準導出が大きいほど、ガウス カーネル ウィンドウが大きくなるはずです。ただし、適切なウィンドウ サイズを設定する方法に関する一般的なルールはありません。何か案は?ありがとう!

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ここに良いリファレンスがあります。

  1. 離散化後、距離が 3 シグマを超えるピクセルの重みは無視できます。これを見る

  2. すでに指摘したように、6sigma は 3sigma を意味します。

  3. フィルタリングに使用される畳み込み行列のサイズは、上記のポイント 1 と 2 により、誤って 6sigma x 6sigma になってしまいます。

ここでは、離散ガウスを取得する方法を示します。

最後に、標準偏差のサイズ (したがって、使用されるカーネル) は、画像に含まれると思われるノイズの量によって異なります。明らかに、大きな畳み込みカーネルは、小さなカーネルとは対照的に、より遠くのピクセルが中心ピクセルの新しい値に寄与することを意味します。

于 2016-01-13T22:08:24.743 に答える