python - Pandas to_csv は値をドロップします

Question

pandas.to_csv が datetime64 型の列の値を削除するという問題に遭遇しました。

In [24]: df
Out[24]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 28982 entries, 0 to 28981
Data columns (total 4 columns):
value    28982  non-null values
date1    28982  non-null values
date2    22772  non-null values
date3    28982  non-null values
dtypes: datetime64[ns](3), float64(1)

In [25]: df.tail()
Out[25]: 
       value               date1               date2               date3
28977  25.44 2002-08-21 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2007-09-01 00:00:00
28978  25.86 2002-08-21 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2007-09-01 00:00:00
28979  26.08 2002-08-21 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2007-09-01 00:00:00
28980  25.84 2002-08-21 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2007-09-01 00:00:00
28981  25.35 2002-08-21 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2007-09-01 00:00:00

In [26]: df.to_csv('test.csv', index = False)

In [27]: df2 = pd.read_csv('test.csv', header = 0)

In [28]: df2
Out[28]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 28982 entries, 0 to 28981
Data columns (total 4 columns):
value    28982  non-null values
date1    28982  non-null values
date2    21070  non-null values
date3    17036  non-null values
dtypes: float64(1), object(3)

In [29]: df2.tail()
Out[29]: 
       value                date1 date2 date3
28977  25.44  2002-08-21 00:00:00   NaN   NaN
28978  25.86  2002-08-21 00:00:00   NaN   NaN
28979  26.08  2002-08-21 00:00:00   NaN   NaN
28980  25.84  2002-08-21 00:00:00   NaN   NaN
28981  25.35  2002-08-21 00:00:00   NaN   NaN

示されているように、df をファイルに書き込み、すぐに df2 に読み戻します。csv ファイルの列 date2 と date3 には、下部に向かって多くの欠損値があります。これはバグですか？ちなみにPandas 0.11を使っています。