現在、私は knnMCN() を使用しようとしています
こんな形でやってるのに…
knnMCN(data, classification, data2, K=1, ShowObs=T)
ファイル data、classification、および data2 はすべて .csv ファイルです。「data」はトレーニング データ、「classification」は分類 (0、1、または 2 として分類) の単一列ファイルで、data2 は分類するデータセットです。
これらのファイルには数値のみがあります。このコマンドを実行するたびに、エラーが発生します。
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?
ここで何がうまくいかないのか知っている人はいますか?K-Nearest Neighborsを行うためのより良い/異なる方法はありますか?
編集:これらは dput(head(data/classification/data2)) の結果です
データ:
structure(list(down = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L), yards_to_first = c(10L,
7L, 7L, 10L, 7L, 10L), yards_to_endzone = c(84L, 81L, 81L, 73L,
70L, 40L), score_difference = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), quarter = c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), seconds_remaining = c(3595L, 3560L, 3554L,
3523L, 3476L, 3450L)), .Names = c("down", "yards_to_first", "yards_to_endzone",
"score_difference", "quarter", "seconds_remaining"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
分類:
structure(list(play_type = c(0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L)), .Names = "play_type",
row.names = c(NA,6L), class = "data.frame")
データ2:
structure(list(down = c(1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L), yards_to_first = c(10L,
5L, 8L, 8L, 10L, 10L), yards_to_endzone = c(58L, 53L, 56L, 56L,
98L, 98L), score_difference = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), quarter = c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), seconds_remaining = c(3593L, 3556L, 3515L,
3507L, 3496L, 3460L)), .Names = c("down", "yards_to_first", "yards_to_endzone",
"score_difference", "quarter", "seconds_remaining"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")