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私は次のようなdfを持っています:

time,v1,v1,v3,v4
1352639505, , ,94,101
1352639565, , ,94,101
1352639505,10,222, ,
1352639565,11,221, ,

最初のものは 1970-01-01 の UTC タイムスタンプ as.POSIXct(df$time,origin="1970-01-01",tz="UTC")です。しかし、ご覧のとおり、日付は 2 倍です。NA と値はスキップされます。データフレームで同じ日付をマージする方法は? 最初に.POSIXctとして設定するか、マージしますか?

結果は次のようになります。

time,v1,v1,v3,v4
1352639505,10,222,94,101
1352639565,11,221,94,101

もちろん、動物園のアフターワッドもリアルデートで！ありがとう！

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data.frame の各列を個別に扱います。列ごとに、欠落している観測値を列と時間インデックスから削除してから、zooオブジェクトを作成します。次に、オブジェクトのリストdo.callを呼び出すために使用できます。mergezoo

# helper function to build zoo objects with no missing values
f <- function(v, i) {
  na <- is.na(v)
  iposix <- as.POSIXct(i, origin="1970-01-01", tz="UTC")
  zoo(v[!na], iposix[!na])
}
df <- structure(list(time = c(1352639505L, 1352639565L, 1352639505L, 
1352639565L), v1 = c(NA, NA, 10L, 11L), v1 = c(NA, NA, 222L, 
221L), v3 = c(94L, 94L, NA, NA), v4 = c(101L, 101L, NA, NA)), .Names = c("time", 
"v1", "v1", "v3", "v4"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
library(zoo)
Data <- do.call(merge, lapply(df[-1], f, i=df$time))
Data
#                     v1 v1.1 v3  v4
# 2012-11-11 07:11:45 10  222 94 101
# 2012-11-11 07:12:45 11  221 94 101
于 2013-04-25T21:29:34.280 に答える