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私はこのフォーラムと R が初めてなので、ご容赦ください。記事はなるべく詳しく書いていきたいと思います！

使用している RI は、Mac 10.6.8 のバージョン 2.9.2 です。

現在、いくつかの csv データで mlogit モデルを実行しています。9000行と10列の数値データを含む、インターネットで取得したテストファイルで分析を正常に実行しました。必要なすべての係数と P 値を問題なく、非常に効率的な時間で取得できました。

ただし、テストファイルを使用して基本を学んだので、データ csv で分析を繰り返してみました。この csv は意図的にテスト ファイルと同じ方法でフォーマットされており、行数 (6000) と列数 (6) が少なくなっています。ただし、mlogit モデルで同じサマリーを実行すると、フリーズして応答しなくなります。

ファイルのフォーマットでしょうか？サイズが小さいので、メモリの問題ではないと思います。

どんな助けでも大歓迎です。

ありがとう、ジェームズ

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両方の csv ファイルをテキスト エディターで開くと、フォーマットの可能性をすばやく確認できます。おそらく、一方はカンマで区切られ、もう一方はタブで区切られています。

于 2013-04-25T16:58:46.623 に答える
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mlogit を呼び出す直前に、読み込んだデータを確認する必要があります。

summary、および 'head' は、データ フレームを調べるのに便利な関数ですが、各変数をより詳細に調べる必要もあります。

それはまさにあるべき姿ですか？

mlogit 関数のすべての引数は、テスト データではなく、指定したデータに正確に対応していますか?

于 2013-04-25T23:58:02.110 に答える