stargazer を使用してロジスティック回帰オブジェクトに LaTeX テーブルを作成する場合、標準的な動作は各モデルのロジット値を出力することです。代わりに exp(logit) を取得することは可能ですか? つまり、代わりにオッズ比を取得できますか?
スターゲイザーのドキュメントでは、次のように「Coef」引数について言及されていますが、これが exp(logits) を有効にできるかどうかはわかりません。
Coef: 各モデルのデフォルトの係数値を置き換える数値ベクトルのリスト。要素名は、係数を個々の共変量に一致させるために使用されるため、共変量名と一致する必要があります。NULL ベクトルは、特定のモデルに対してデフォルトの係数セットを使用する必要があることを示します。対照的に、NA ベクトルは、モデルのすべての係数を空白のままにする必要があることを意味します。
2014 年のシンビオティック コメントによると、''stargazer'' の最近のバージョンには、''coef'' ''se'' ''t'' ''p'' および '' のオプション ''apply.*'' があります。 ci'' により、これらの統計を直接変換できます。
apply.coef a function that will be applied to the coefficients.
apply.se a function that will be applied to the standard errors.
apply.t a function that will be applied to the test statistics.
apply.p a function that will be applied to the p-values.
apply.ci a function that will be applied to the lower and upper bounds of the confidence intervals.
つまり、直接使用できます...
stargazer(model,
apply.coef = exp,
apply.se = exp)
編集:ただし、CI を単純にべき乗しても、期待どおりの結果が得られないことに気付きました。
編集:ここで説明されている方法を使用して、正しい CI を取得できます。