LIBLINEARのAPIのbiasパラメータの意味がわかりません。トレーニング中にユーザーが指定するのはなぜですか? 学習モデルのパラメータである分離超平面から原点までの距離だけではないでしょうか?
これはREADMEからのものです:
struct problem
{
int l, n;
int *y;
struct feature_node **x;
double bias;
};
バイアス >= 0 の場合、各データ インスタンスの最後に 1 つの追加機能が追加されたと想定します。
この追加機能は何ですか?