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LIBLINEARのAPIのbiasパラメータの意味がわかりません。トレーニング中にユーザーが指定するのはなぜですか? 学習モデルのパラメータである分離超平面から原点までの距離だけではないでしょうか?

これはREADMEからのものです:

struct problem
{
    int l, n;
    int *y;
    struct feature_node **x;
    double bias;
};

バイアス >= 0 の場合、各データ インスタンスの最後に 1 つの追加機能が追加されたと想定します。

この追加機能は何ですか?

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