関数を最適化する R プログラムを作成しようとしていますが、常に gamma(k+1) NaNs generated という警告が表示されます。k+1 は非常に小さいがゼロではないはずなので、その理由はわかりません。コードは次のとおりです。
x<-rlnorm(100,0,1)
y<-x/(1+x)
bernsum<-array(1:100)
cvise1<-array(1:100)
cvise2=0
cvise<-0
bernsum_temp1=0
bernsum_temp2=0
cvise1_temp1=0
cvise1_temp2=0
func_bernise<-function(bigm)
{
#Calculate the second part of CVISE
for (i in 1:100)
{
z<-y[-i]
for (j in 1:99)
{
for (k in 0:bigm-1)
{
bernsum_temp1=bernsum_temp1+bigm*((sum(z[j]<=(k+1)/bigm)-sum(z[j]
<=k/bigm))/100)*(gamma(bigm)/(gamma(k+1)*gamma(bigm-k+1)))
*(z[j]^k)*((1-z[j])^(bigm-k-1))/50
}
bernsum_temp2<-bernsum_temp2+bernsum_temp1
bernsum_temp1=0
}
bernsum[i]=bernsum_temp2
bernsum_temp2=0
}
cvise=sum(bernsum)#+sum(cvise1)
return(cvise)
}
bigmtrue=optimize(func_bernise,c(1,15))
前もって感謝します!k は 0 から bigm-1 であり、bigm は 1 から 15 に最適化されていることがわかります。これにより、k+1 も 1 から 15 になります。