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svyglm使用と加重の違いを知りたいglmです。

例えば：

M1 = glm(formula = yy ~ age + gender + country , 
         family = binomial(link = "probit"), 
         data = P2013, 
         subset = (P2013$E27>=14 & P2013$E27<=17), 
         weights = P2013$PESOANO)

または、サンプル デザインを次のように定義します。

diseño = svydesign(id =~ NUMERO, 
                   strata =~ ESTRATOGEO, 
                   data = p2013, 
                   weights = P2013$PESOANO)

diseño_per_1417 = subset(diseño, (P2013$E27>=14 & P2013$E27<=17))

そして使用しますsvyglm：

M2 = svyglm(formula = yy ~ age + gender + country, 
            family = quasibinomial(link = "probit"),
            data = P2013, 
            subset = (stratum=!0), 
            design = diseño_per_1417)

M2（ ）を使用する場合svyglm。glm モデルに対してステップワイズが行うように、モデルを比較するために何を使用できますか?

ありがとう、ナタリア

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からhelp(glm):

NULL 以外の重みを使用して、観測ごとに分散が異なることを示すことができます (重みの値は分散に反比例します)。または同等に、重みの要素が正の整数 w_i の場合、各応答 y_i は w_i 個の単位重み観測値の平均です。二項 GLM では、応答が成功の割合である場合、試行回数を与えるために事前重みが使用されます。ポアソン GLM ではめったに使用されません。

あなたがそれらの重みを探しているとは思いません。あなたの例から、層別調査を扱っているようです。あなたは間違いなく使用する必要がありますsurveyglm。

于 2013-05-01T17:42:38.777 に答える