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非構造化 ASCII データを numpy 配列に読み込む必要があります。例として、ファイルは次のようになります。

August 2005  OMI/MLS Tropo O3 Column (Dobson Units) X 10
Longitudes:  288 bins centered on 179.375W to 179.375E (1.25 degree steps)
Latitudes:  120 bins centered on -59.5S to 59.5N (1.00 degree steps)
 328322313320278255239243234240225243250276274188185228257307324334334266313
 302258249235303178184163133153233228193216245221235281235224200210217230239
 191168179199198202222218245272269260258253218217210250231221213216240220230
 216279262220205244255248266272235220215247221247253256261267284338317329327
 275288270253286272233215227999999999999999999999999999999999999999999999239
 242999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999
 999999999999999999999999999636424663381417483472317200246338302140324258325
 317230243347274290259261255330322375318317342306373366375352345250278335368
 375393564999999999999999999999999999438341418448231272245265308299313365342
 345314325296273307328359375259284351376369317330358317321366329340334339373
 407376272226292357341348382369355358374361347367379368403379381398398391323
 347378367379364312306309280258236214206  lat =  -59.5
 316310310293280262250206199190174179239247204207187196190270280309302278294
 308261231270273168191184156219199179222218215193232261268223237236261272214
 236220178158177207189221200198234246226229180204217215226241245235215222225
 209205234227275264281264261234208289284263250249258265225251284273276301269
 239243250255236228260229255329236284274231245262999999999999999999999999999
 999999999999999459638999999999999999999999999999999999999999999999999999999
 366999999999999999999582427465386389430321336350319362400413409449373362351
 271274248359373294236244235229267275324307397319313380360399346279304265237
 247239249134219323393348313334215295273333329373309298298304349363369356338
 319343300279282287322317319324342311372379331353318288305319319373341352331
 354353342325316319356388409388344360388383361374397365361341379362384403407
 350343334328301279293228252243246231241  lat =  -58.5

最初の 3 行をスキップした後、後続の 12 行にはそれぞれ 2D 配列全体の 1 つの行が含まれます。intそれぞれ 3 桁の s を連結したものです。

numpyでこれを（ある程度）うまく行う方法はありますか？loadtxtキーワードが必要delimiterですが、ここに区切り文字がないので、迷っています。

もちろん、これはすべて手動で行うことができます。つまり、手動でファイルを読み取り、行を数え、文字列を分割し、個別に変換します。しかし、それはかなり面倒です。だから私はもっとエレガントなものを探しています。

編集:lat = XXXXX無視できます。ヘッダー情報から緯度を簡単に再構築できます。

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ちょっとしたハックですが、「手で」読み取りません。 

nrows = 2
ncols = 25

nlines = 12
lastline = 13

a = np.genfromtxt('tmp.txt',
                  skip_header=3,
                  delimiter=[4]+[3,]*(ncols-1),
                  comments='l',
                  dtype=int)
a = a.reshape(nrows,-1)[:,:ncols*(nlines-1)+lastline]

各行の最初の値にはスペースがあり、 width になるため、delimiter = [length of widths]which を使用できます。[4, 3, 3, 3, ...]4

を無視できlat = ...ますcomments = 'l'

最大の問題は、形状を変更してから切り取る必要があることです (最後のファイル行が短いため、配列は「長方形」ではないため、-1s で埋められます。これには、ファイルの形状/サイズについて何かを知る必要があります。

于 2013-04-30T15:44:17.673 に答える