そこで、次のコードを使用して、標準誤差のある散布図を生成しました
data <- ddply(dat, .(Value), summarise,
N = length(means),
mean = mean(means),
sd = sd(means),
se = sd(means) / sqrt(length(means)) )
ggplot(data, aes(x=Value, y=mean)) +
geom_errorbar(aes(ymin=mean-se, ymax=mean+se), width=.1) +
geom_line() +
geom_point()
サンプルデータはこちら
Value N mean sd se
1 11 1.624771 0.1788739 0.05393250
2 6 1.775057 0.2625611 0.10719012
3 11 2.218854 0.4320835 0.13027807
4 10 1.745128 0.3922374 0.12403637
5 9 2.266107 0.1645616 0.05485388
だから私がやりたいのは、標準誤差が占める「領域」を見つけて、標準誤差領域が占有されているグラフを与えることです。これは可能ですか?したがって、基本的には、各データポイントの最大標準誤差と最小標準誤差が占める領域が必要です