これはRにあります。基本形式のデータフレームを取得するのに助けが必要です
NAC cOF3 APir Pu Tu V2.3 mOF3 DGpf
1 6.314770 6.181188 6.708971 6.052134 6.546938 6.079848 6.640716 6.263770
2 8.825595 8.740217 9.532026 8.919598 8.776969 8.843287 8.631505 9.053732
3 5.518933 5.982044 5.632379 5.712680 5.655525 5.580141 5.750969 6.119935
4 6.063098 6.700194 6.255736 5.124315 6.133631 5.891009 6.070467 6.062815
5 8.931570 9.048621 9.258875 8.681762 8.680993 9.040971 8.785271 9.122226
6 5.694149 5.356218 5.608698 5.894171 5.629965 5.759247 5.929289 6.092337
他のすべての列を組み合わせたものと比較して、すべての列の t 検定を行うタスクを合理化します。また、p 値も必要になります。これは、いくつかのバリエーションを介して取得する予定です。
#t-test
test.result = mapply(t.test, select.column, other.columns)
#store p-values
p.values = stack(mapply(function(x, y) t.test(x,y)$p.value, select.column, other.columns))
それとも、そのような分析には aov() の方が適しているのでしょうか?