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線と頂点の形で形状の 2D 輪郭が与えられた場合、そこからどのように情報を抽出できますか? like: 尖った、丸い、直線。特定の形状との形状の類似性。

コードは必要ありません。検索のガイドとなる概念と技術の名前にもっと興味があります....

前もって感謝します。

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画像の瞬間

1 つのアプローチは、2D 輪郭によって記述される形状の 1 次および 2 次の中心モーメントを計算することです。これらの値を使用して、オブジェクトの伸びを計算できます。

中央のイメージ モーメントは、Hu の 7 つのモーメントと組み合わせることができます。これらのモーメントは、スケール、回転、平行移動の変化に対して不変です (つまり、基本的な形状認識に非常に適しています)。（画像の瞬間の詳細はこちら）。

周囲と面積の無単位比

別のアプローチは、周囲の長さ (p) と内接領域のサイズ (a) を計算することです。これら 2 つの値を使用して、次の比率を計算できます。

比率 = p^2 / (4 * pi * a)

この比率が 1 に近づくほど、記述された形状はより円に近くなります。

その他の方法

于 2009-10-27T14:26:37.977 に答える
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あなたが探していると思うのは、 BlobまたはConnectivity Analysiと呼ばれることが多く、これはSRI（Stanford Research Institute）で最初に開発されたと思います。画像モーメントは、この領域の1つのコンポーネントです。

于 2009-10-31T16:47:13.943 に答える
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輪郭形状分類のもう1つの方法は、「サイズ関数」に基づくトポロジカルアプローチです。これは、グローバルな形状認識には役立ちますが、先のとがった/丸い/まっすぐなような「ローカル」な特徴を抽出する場合には役立ちません。 http://en.wikipedia.org/wiki/Size_function 基本的に、パラメータ化された線で輪郭をスライスし、パラメータに応じて連結成分の数を数えます。 http://www.ingre.unimo.it/staff/landi/articoli/patrec.pdf

于 2009-10-31T10:01:00.863 に答える