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私は data.table を持っていますdt。この data.table は、最初に列date(私のグループ化変数) で並べ替えられ、次に列で並べ替えられますage。

library(data.table)
setkeyv(dt, c("date", "age")) # Sorts table first by column "date" then by "age"
> dt
         date age     name
1: 2000-01-01   3   Andrew
2: 2000-01-01   4      Ben
3: 2000-01-01   5  Charlie
4: 2000-01-02   6     Adam
5: 2000-01-02   7      Bob
6: 2000-01-02   8 Campbell

私の質問は: 一意の日付ごとに最初の 2 行を抽出できるかどうか疑問に思っていますか? または、より一般的に表現すると、次のようになります。

各グループ内の最初の n 行を抽出する方法は?

この例では、結果は次のようにdt.fなります。

> dt.f = ???????? # function of dt to extract the first 2 rows per unique date
> dt.f
         date age   name
1: 2000-01-01   3 Andrew
2: 2000-01-01   4    Ben
3: 2000-01-02   6   Adam
4: 2000-01-02   7    Bob

ps 前述の data.table を作成するコードは次のとおりです。

install.packages("data.table")
library(data.table)
date <- c("2000-01-01","2000-01-01","2000-01-01",
    "2000-01-02","2000-01-02","2000-01-02")
age <- c(3,4,5,6,7,8)
name <- c("Andrew","Ben","Charlie","Adam","Bob","Campbell")
dt <- data.table(date, age, name)
setkeyv(dt,c("date","age")) # Sorts table first by column "date" then by "age"
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3 に答える 3

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はい、.SD必要に応じて使用してインデックスを作成してください。

  DT[, .SD[1:2], by=date]

           date age   name
  1: 2000-01-01   3 Andrew
  2: 2000-01-01   4    Ben
  3: 2000-01-02   6   Adam
  4: 2000-01-02   7    Bob

@eddiの提案に従って編集されました。

@eddiの提案は次のとおりです。

速度のために、代わりにこれを使用します。 

  DT[DT[, .I[1:2], by = date]$V1]

  # using a slightly larger data set
  > microbenchmark(SDstyle=DT[, .SD[1:2], by=date], IStyle=DT[DT[, .I[1:2], by = date]$V1], times=200L)
  Unit: milliseconds
      expr       min        lq    median        uq      max neval
   SDstyle 13.567070 16.224797 22.170302 24.239881 88.26719   200
    IStyle  1.675185  2.018773  2.168818  2.269292 11.31072   200
于 2013-05-01T20:28:45.487 に答える