まったく同じオブジェクトを表していることがわかっている 2 つの画像があります。下の図では、それらは参照と一致として参照されています。
画像の一致は、参照と比較して次の変換を行うことができます。
オブジェクトは追加 (側面に追加された汚れや文字など) または省略 (サイド ミラーが取り外された) によって局所的に外観が変わった可能性があります。
横方向のみ伸縮・縮小（縦方向はリサイズされません）
参照画像の一部が一致に存在しません (参照画像の赤の網掛け)。
質問: 上記の方法で「変化」した地域をどのように特定できますか?
アイデア #1: マッチ画像の最初と最後 (画像の 1 と 3 の番号) が参照画像の対応する列に揃えられると、ダイナミック タイム ワーピングが適切な候補のように思えますが、どのように進めればよいかわかりません。
アイデア #2: 画像間で SIFT 特徴を一致させます。特徴点の位置によって生成されるテッセレーションは、画像を不均一なタイルに分割します。画像全体の特徴対応を使用して、画像全体で一致させるタイルを決定します。類似性測定を使用して、変更を把握します。