私は遺伝的アルゴリズムプログラムを書いています。Linux (OS)、c++ (言語)、g++ (コンパイラ) を使用しています。次のコードは、セグ フォールトを生成します。問題は、50 回以上実行されることもあれば、まったく実行されないこともあります。さらに、エラーは tmp[ k ][ p ] または tmp[ k + 1 ][ p ] 割り当て行のいずれかで発生します。ここで何か不足していますか?
int** GeneticAlgorythm::newGeneration( int** parents )
{
int** tmp = new int*[ population ];
int p = 0;
for( int k = 0; k < population; k += 2 )
{
tmp[ k ] = new int[ nGenes ];
tmp[ k + 1 ] = new int[ nGenes ];
setLikelihood( parents );
int parent1 = getParent( likelyhood );
int parent2 = getParent( likelyhood );
while( parent1 == parent2 )
{
parent2 = getParent( likelyhood );
}
for( p = 0; p < crossOverPoint; p++ )
{
tmp[ k ][ p ] = parents[ parent1 ][ p ];
tmp[ k + 1 ][ p ] = parents[ parent2 ][ p ];
}
for( p = crossOverPoint; p < nGenes; p++ )
{
tmp[ k ][ p ] = parents[ parent2 ][ p ];
tmp[ k + 1 ][ p ] = parents[ parent1 ][ p ];
}
}
currGeneration++;
return tmp;
}
int GeneticAlgorythm::getParent( double* lh )
{
int randVal = rand( ) % 100;
int* choose = new int[ 100 ];
int counter = 0;
for( int k = 0; k < population; k++ )
{
for( int j = 0; j < (int)likelyhood[ k ]; j++ )
{
choose[ counter++ ] = j;
}
}
counter = choose[ randVal ];
delete[] choose;
return counter;
}
void GeneticAlgorythm::setLikelihood( int** pg )
{
multipleInverse = 0;
double one = 1.00;
for( int mi = 0; mi < population; mi++ )
{
multipleInverse += one/checkFitness( pg[ mi ] );
}
for( int lh = 0; lh < population; lh++ )
{
likelyhood[ lh ] = round(((one/checkFitness( pg[ lh ] ))/multipleInverse) * 100);
}
}
変数値: 人口 = 20; n遺伝子 = 3; クロスオーバーポイント = 1;
可能性は、フィットネスレベルに基づいて親が選択される可能性です。pg は親遺伝子です。[人口][nGenes]。
前もって感謝します。