物理学者として、私の測定データにはほとんど常に x と y の誤差があります。a x^2 \exp(-b x^2)gnuplot またはscipy.optimize.curve_fitPythonを使用して、それに似た関数を適合させることができます。aとの両方のプログラムで得られる適合誤差は、とbの実際の誤差ではなく、適合の等級のみを示します。ab
したがって、共分散行列がありますが、誤差を 2 倍にしても変化しませんy。ラボのマニュアルでは、加重線形フィットを実行し、エラーを正しく与える方法を示しています。
y-errorで重み付けする以上のことを行うソフトウェア パッケージはありますか? マニュアルの式を実装し、すべてのデータを変換して線形適合を得ることができました。しかし、もっと簡単な方法はありますか？